中国药物与临床
中國藥物與臨床
중국약물여림상
CHINESE REMEDIES & CLINICS
2014年
2期
171-173
,共3页
痢疾%气象因素%流行病学
痢疾%氣象因素%流行病學
이질%기상인소%류행병학
目的 查找适用于研究痢疾发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市痢疾的气象流行病学特征.方法 收集1991-2010 年邯郸市痢疾疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData3.0 进行"双重录入",用SPSS17.0 统计分析软件建立数据库,对数据进行统计分析.结果 ①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0.014,方差膨胀因子最大达73.264.②采用Spearman 相关分析结果显示,痢疾月发病率与月平均气压呈负相关,与其他9 个气象因素均呈正相关(P＜0.01).其中月极端最低气温与痢疾月发病率之间的相关系数最大(r=0.698).③痢疾月发病率呈对数模型曲线,R2 值为0.501,F 值为103.303,P＜0.01,方程为Y＝2 002.554+2.820ln(X).④痢疾月发病率和月极端最低气温的曲线拟合效果较理想,得到曲线拟合方程＝3.272+0.235X+0.011X2.⑤气象参数的KMO 和Bartlett 检验结果显示,本文中的气象参数非常适合做因子分析,通过做主成分多元线性回归分析得到方程Y＝5.368+2.724Z1+1.856Z2(P＜0.01).结论 ①邯郸市10 个气象参数之间存在严重的多重共线性.②月极端最低气温是影响痢疾发病的主要气象因素.③非自然水因因子对痢疾发病的影响程度大于自然水因因子的影响.
目的 查找適用于研究痢疾髮病率和氣象因素之間關繫的科學方法,探討邯鄲市痢疾的氣象流行病學特徵.方法 收集1991-2010 年邯鄲市痢疾疫情資料、氣象資料和人口資料,採用EpiData3.0 進行"雙重錄入",用SPSS17.0 統計分析軟件建立數據庫,對數據進行統計分析.結果 ①氣象參數的共線性診斷結果顯示,本組氣象因子數據容差最小為0.014,方差膨脹因子最大達73.264.②採用Spearman 相關分析結果顯示,痢疾月髮病率與月平均氣壓呈負相關,與其他9 箇氣象因素均呈正相關(P＜0.01).其中月極耑最低氣溫與痢疾月髮病率之間的相關繫數最大(r=0.698).③痢疾月髮病率呈對數模型麯線,R2 值為0.501,F 值為103.303,P＜0.01,方程為Y＝2 002.554+2.820ln(X).④痢疾月髮病率和月極耑最低氣溫的麯線擬閤效果較理想,得到麯線擬閤方程＝3.272+0.235X+0.011X2.⑤氣象參數的KMO 和Bartlett 檢驗結果顯示,本文中的氣象參數非常適閤做因子分析,通過做主成分多元線性迴歸分析得到方程Y＝5.368+2.724Z1+1.856Z2(P＜0.01).結論 ①邯鄲市10 箇氣象參數之間存在嚴重的多重共線性.②月極耑最低氣溫是影響痢疾髮病的主要氣象因素.③非自然水因因子對痢疾髮病的影響程度大于自然水因因子的影響.
목적 사조괄용우연구이질발병솔화기상인소지간관계적과학방법,탐토함단시이질적기상류행병학특정.방법 수집1991-2010 년함단시이질역정자료、기상자료화인구자료,채용EpiData3.0 진행"쌍중록입",용SPSS17.0 통계분석연건건립수거고,대수거진행통계분석.결과 ①기상삼수적공선성진단결과현시,본조기상인자수거용차최소위0.014,방차팽창인자최대체73.264.②채용Spearman 상관분석결과현시,이질월발병솔여월평균기압정부상관,여기타9 개기상인소균정정상관(P＜0.01).기중월겁단최저기온여이질월발병솔지간적상관계수최대(r=0.698).③이질월발병솔정대수모형곡선,R2 치위0.501,F 치위103.303,P＜0.01,방정위Y＝2 002.554+2.820ln(X).④이질월발병솔화월겁단최저기온적곡선의합효과교이상,득도곡선의합방정＝3.272+0.235X+0.011X2.⑤기상삼수적KMO 화Bartlett 검험결과현시,본문중적기상삼수비상괄합주인자분석,통과주주성분다원선성회귀분석득도방정Y＝5.368+2.724Z1+1.856Z2(P＜0.01).결론 ①함단시10 개기상삼수지간존재엄중적다중공선성.②월겁단최저기온시영향이질발병적주요기상인소.③비자연수인인자대이질발병적영향정도대우자연수인인자적영향.
