CAJ | 학술논문

目的通过测量腹部CT检查图像噪声和对比噪声比,比较基于模型的迭代重建(model-based iterative reconstruction,MBIR,商品名VEO)、自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASiR)较滤波反投影重建算法(filtered back projection,FBP)在减少照射剂量方面的潜在价值.方法共31例成年患者在能谱CT(Discovery CT750HD)上进行胸部CT检查(噪声指数,noise index,NI 17)及腹部CT检查(NI 11),采用自动曝光控制技术(Auto mA; GE Healthcare,Waukesha,Wis)进行扫描.NI17组定为腹部CT的低剂量组.NI 11组定为腹部CT常规剂量组.获得3组采用FBP,40%ASiR和Veo算法重建的层厚为0.625 mm的CT图像.测量并比较肝脏、竖脊肌、腹主动脉的噪声和背景噪声及图像的对比噪声比(contrast-noise-ratio,CNR).并对腹部图像质量进行主观评价.收集并记录患者的年龄、性别及体质量指数(body mass index,BMI)等基本信息.结果 2组病例的年龄、性别及BMI间无统计学差异(P>0.05);40%ASiR和VEO重建图像的噪声均小于FBP重建图像(P<0.001);与FBP相比,低剂量组40%ASiR和VEO的CNR分别提高27.5%和222.5%,常规剂量组40%ASiR和VEO的CNR分别提高31.15%和121.3%;常规剂量组与低剂量组患者VEO重建方法所得图像的噪声及CNR间均无显著统计学差异(P>0.05),而FBP、40%ASiR重建图像的常规剂量组噪声明显小于低剂量组(P<0.001),常规剂量组CNR明显大于低剂量组(P<0.05);在辐射剂量方面,低剂量组患者的照射剂量明显少于常规剂量组(P<0.001),较后者减少了61.87%.结论 Veo和ASiR重建算法有助于提高图像的质量,特别是VEO可以明显提高腹部图像CNR,具有降低腹部CT检查的照射剂量的潜在价值.
목적 통과측량복부CT검사도상조성화대비조성비,비교기우모형적질대중건(model-based iterative reconstruction,MBIR,상품명VEO)、자괄응통계질대중건(adaptive statistical iterative reconstruction,ASiR)교려파반투영중건산법(filtered back projection,FBP)재감소조사제량방면적잠재개치.방법 공31례성년환자재능보CT(Discovery CT750HD)상진행흉부CT검사(조성지수,noise index,NI 17)급복부CT검사(NI 11),채용자동폭광공제기술(Auto mA; GE Healthcare,Waukesha,Wis)진행소묘.NI17조정위복부CT적저제량조.NI 11조정위복부CT상규제량조.획득3조채용FBP,40%ASiR화Veo산법중건적층후위0.625 mm적CT도상.측량병비교간장、수척기、복주동맥적조성화배경조성급도상적대비조성비(contrast-noise-ratio,CNR).병대복부도상질량진행주관평개.수집병기록환자적년령、성별급체질량지수(body mass index,BMI)등기본신식.결과 2조병례적년령、성별급BMI간무통계학차이(P>0.05);40%ASiR화VEO중건도상적조성균소우FBP중건도상(P<0.001);여FBP상비,저제량조40%ASiR화VEO적CNR분별제고27.5%화222.5%,상규제량조40%ASiR화VEO적CNR분별제고31.15%화121.3%;상규제량조여저제량조환자VEO중건방법소득도상적조성급CNR간균무현저통계학차이(P>0.05),이FBP、40%ASiR중건도상적상규제량조조성명현소우저제량조(P<0.001),상규제량조CNR명현대우저제량조(P<0.05);재복사제량방면,저제량조환자적조사제량명현소우상규제량조(P<0.001),교후자감소료61.87%.결론 Veo화ASiR중건산법유조우제고도상적질량,특별시VEO가이명현제고복부도상CNR,구유강저복부CT검사적조사제량적잠재개치.