三峡大学学报（自然科学版）
三峽大學學報（自然科學版）
삼협대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2014年
1期
72-74,107
,共4页
超声检测%焊缝缺陷%小波%神经网络%识别
超聲檢測%銲縫缺陷%小波%神經網絡%識彆
초성검측%한봉결함%소파%신경망락%식별
ultrasonic testing%weld flaws%wavelet%neural network%recognition
超声检测是钢结构焊缝质量检验的常用方法,本文针对超声检验中缺陷类型识别困难的问题,提出一种定性方法.首先利用小波包变换提取超声回波信号的能量作为特征向量,然后将得到的特征向量输入到BP神经网络中,应用于裂纹、气孔、未焊透三类缺陷,识别率达到了86.7％.结果表明:基于小波包变换和BP神经网络的钢结构焊缝缺陷定性方法是十分有效的.
超聲檢測是鋼結構銲縫質量檢驗的常用方法,本文針對超聲檢驗中缺陷類型識彆睏難的問題,提齣一種定性方法.首先利用小波包變換提取超聲迴波信號的能量作為特徵嚮量,然後將得到的特徵嚮量輸入到BP神經網絡中,應用于裂紋、氣孔、未銲透三類缺陷,識彆率達到瞭86.7％.結果錶明:基于小波包變換和BP神經網絡的鋼結構銲縫缺陷定性方法是十分有效的.
초성검측시강결구한봉질량검험적상용방법,본문침대초성검험중결함류형식별곤난적문제,제출일충정성방법.수선이용소파포변환제취초성회파신호적능량작위특정향량,연후장득도적특정향량수입도BP신경망락중,응용우렬문、기공、미한투삼류결함,식별솔체도료86.7％.결과표명:기우소파포변환화BP신경망락적강결구한봉결함정성방법시십분유효적.
