西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2014年
2期
38-43
,共6页
王芳梅%范虹%Yi WANG
王芳梅%範虹%Yi WANG
왕방매%범홍%Yi WANG
核磁共振%乳腺图像分割%连续水平集%α-CV模型
覈磁共振%乳腺圖像分割%連續水平集%α-CV模型
핵자공진%유선도상분할%련속수평집%α-CV모형
magnetic resonance%breast image segmentation%continuous level set%α-CV model
针对核磁共振乳腺图像边界弱、信息量大、信噪比低的问题,提出一种基于改进Chan-Vese(CV)模型的连续水平集分割算法.该算法利用B样条基函数将传统离散水平集函数表示成连续形式,用解决B样条空间的变分问题代替水平集函数更新的计算问题;通过引入转移Heaviside函数,构造α-CV模型作为能量函数模型.实验结果表明,与传统CV模型离散水平集方法相比,该算法可以避免局部极小值的现象,提高分割精度,有效抑制噪声,分割迭代次数降低了101数量级,并且可以准确、稳定地实现低信噪比、弱边界的核磁共振乳腺图像分割.
針對覈磁共振乳腺圖像邊界弱、信息量大、信譟比低的問題,提齣一種基于改進Chan-Vese(CV)模型的連續水平集分割算法.該算法利用B樣條基函數將傳統離散水平集函數錶示成連續形式,用解決B樣條空間的變分問題代替水平集函數更新的計算問題;通過引入轉移Heaviside函數,構造α-CV模型作為能量函數模型.實驗結果錶明,與傳統CV模型離散水平集方法相比,該算法可以避免跼部極小值的現象,提高分割精度,有效抑製譟聲,分割迭代次數降低瞭101數量級,併且可以準確、穩定地實現低信譟比、弱邊界的覈磁共振乳腺圖像分割.
침대핵자공진유선도상변계약、신식량대、신조비저적문제,제출일충기우개진Chan-Vese(CV)모형적련속수평집분할산법.해산법이용B양조기함수장전통리산수평집함수표시성련속형식,용해결B양조공간적변분문제대체수평집함수경신적계산문제;통과인입전이Heaviside함수,구조α-CV모형작위능량함수모형.실험결과표명,여전통CV모형리산수평집방법상비,해산법가이피면국부겁소치적현상,제고분할정도,유효억제조성,분할질대차수강저료101수량급,병차가이준학、은정지실현저신조비、약변계적핵자공진유선도상분할.
