机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2014年
2期
140-142,145
,共4页
付振华%丁杰雄%张信%邓梦
付振華%丁傑雄%張信%鄧夢
부진화%정걸웅%장신%산몽
数据融合%D-S证据理论%数控机床%故障诊断
數據融閤%D-S證據理論%數控機床%故障診斷
수거융합%D-S증거이론%수공궤상%고장진단
Data Fusion%Dempster-Shafer Evidential Theory%CNC Machine Tools%Fault Diagnosis
针对单一传感器无法准确判断数控机床故障类型的问题,提出了一种混合的基于D-S证据理论的处理方法,将多传感器数据融合技术应用到数控机床的故障诊断中.基于以往数控机床故障检测获得的典型样本库,构造各证据在目标故障模式下的信度密度函数,并对其进行归一化处理得到各证据的信度函数分配及不确定度,然后利用改进的D-S组合规则对数据进行融合,进而对机床故障类型做出判断.诊断实例表明,此方法能大大减低诊断的不确定度,提高故障诊断准确率,具有一定的工程应用价值.
針對單一傳感器無法準確判斷數控機床故障類型的問題,提齣瞭一種混閤的基于D-S證據理論的處理方法,將多傳感器數據融閤技術應用到數控機床的故障診斷中.基于以往數控機床故障檢測穫得的典型樣本庫,構造各證據在目標故障模式下的信度密度函數,併對其進行歸一化處理得到各證據的信度函數分配及不確定度,然後利用改進的D-S組閤規則對數據進行融閤,進而對機床故障類型做齣判斷.診斷實例錶明,此方法能大大減低診斷的不確定度,提高故障診斷準確率,具有一定的工程應用價值.
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