CAJ | 학술논문

近年来我国大城市机动车数量高速度增长，特别是城市中心区交通拥堵问题更加突出，已严重的影响到居民的正常出行及城市经济的可持续发展。本文主要针对城市偶发性交通拥堵的现状，简述先进国内外现在可以对城市偶发性交通拥堵的快速识别的4种有效算法，最后提出一个相对检测效率高以及误判率较低的神经网络算法，本文期望通过对神经网络算法的研究可以为现代化的交通管理模式提供参考和帮助。
근년래아국대성시궤동차수량고속도증장，특별시성시중심구교통옹도문제경가돌출，이엄중적영향도거민적정상출행급성시경제적가지속발전。본문주요침대성시우발성교통옹도적현상，간술선진국내외현재가이대성시우발성교통옹도적쾌속식별적4충유효산법，최후제출일개상대검측효솔고이급오판솔교저적신경망락산법，본문기망통과대신경망락산법적연구가이위현대화적교통관리모식제공삼고화방조。