军民两用技术与产品
軍民兩用技術與產品
군민량용기술여산품
UNIVERSAL TECHNOLOGIES & PRODUCTS
2014年
3期
53-54,58
,共3页
径向基神经网络%加速度计
徑嚮基神經網絡%加速度計
경향기신경망락%가속도계
神经网络应用于加速度计的随机误差处理,更接近真实值,因而比线性方法更优越.近年来,BP神经网络受到了广泛重视,但径向基神经网络尚未得到重视.径向基神经网络具有比BP神经网络更快的收敛速度,但是径向基神经网络能否达到全局最优解尚没有理论上的判别方法.对BP神经网络和径向基神经网络在加速度计输出数据处理方面的优劣势进行了分析,分析时既考虑了数据量的增加,也考虑了优化性.未来,对数据以最优化的方式进行大量处理将成为发展的趋势,也是走向实用化的切实可行的发展路径.
神經網絡應用于加速度計的隨機誤差處理,更接近真實值,因而比線性方法更優越.近年來,BP神經網絡受到瞭廣汎重視,但徑嚮基神經網絡尚未得到重視.徑嚮基神經網絡具有比BP神經網絡更快的收斂速度,但是徑嚮基神經網絡能否達到全跼最優解尚沒有理論上的判彆方法.對BP神經網絡和徑嚮基神經網絡在加速度計輸齣數據處理方麵的優劣勢進行瞭分析,分析時既攷慮瞭數據量的增加,也攷慮瞭優化性.未來,對數據以最優化的方式進行大量處理將成為髮展的趨勢,也是走嚮實用化的切實可行的髮展路徑.
신경망락응용우가속도계적수궤오차처리,경접근진실치,인이비선성방법경우월.근년래,BP신경망락수도료엄범중시,단경향기신경망락상미득도중시.경향기신경망락구유비BP신경망락경쾌적수렴속도,단시경향기신경망락능부체도전국최우해상몰유이론상적판별방법.대BP신경망락화경향기신경망락재가속도계수출수거처리방면적우열세진행료분석,분석시기고필료수거량적증가,야고필료우화성.미래,대수거이최우화적방식진행대량처리장성위발전적추세,야시주향실용화적절실가행적발전로경.
