现代雷达
現代雷達
현대뢰체
MODERN RADAR
2014年
2期
29-34,41
,共7页
SAR图像%变差函数%纹理分类%城区环境
SAR圖像%變差函數%紋理分類%城區環境
SAR도상%변차함수%문리분류%성구배경
SAR image%variogram%texture classification%urban environment
提出了一种基于变差函数模型拟合的SAR图像分类新方法.该方法首先采用球状模型拟合不同地物的变差函数图,计算模型参数——变程值;然后,用变程值所对应的变差函数纹理特征构成分类特征矢量;最后,利用K-近邻分类器实现训练与分类.对不同RadarSat图像的实验表明该方法可有效用于SAR图像的分类,且分类性能优于经典的最大似然法和灰度共生矩阵法.
提齣瞭一種基于變差函數模型擬閤的SAR圖像分類新方法.該方法首先採用毬狀模型擬閤不同地物的變差函數圖,計算模型參數——變程值;然後,用變程值所對應的變差函數紋理特徵構成分類特徵矢量;最後,利用K-近鄰分類器實現訓練與分類.對不同RadarSat圖像的實驗錶明該方法可有效用于SAR圖像的分類,且分類性能優于經典的最大似然法和灰度共生矩陣法.
제출료일충기우변차함수모형의합적SAR도상분류신방법.해방법수선채용구상모형의합불동지물적변차함수도,계산모형삼수——변정치;연후,용변정치소대응적변차함수문리특정구성분류특정시량;최후,이용K-근린분류기실현훈련여분류.대불동RadarSat도상적실험표명해방법가유효용우SAR도상적분류,차분류성능우우경전적최대사연법화회도공생구진법.
