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STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE
2014年
2期
34-39
,共6页
交叉分类信度模型%经验费率%MCMC模拟%GLMM
交扠分類信度模型%經驗費率%MCMC模擬%GLMM
교차분류신도모형%경험비솔%MCMC모의%GLMM
针对传统交叉分类信度模型计算复杂且在结构参数先验信息不足的情况下不能得到参数无偏后验估计的问题,利用MCMC模拟和GLMM方法,对交叉分类信度模型进行实证分析证明模型的有效性.结果表明:基于MCMC方法能够动态模拟参数的后验分布,并可提高模型估计的精度；基于GLMM能大大简化计算过程且操作方便,可利用图形和其它诊断工具选择模型,并对模型实用性做出评价.
針對傳統交扠分類信度模型計算複雜且在結構參數先驗信息不足的情況下不能得到參數無偏後驗估計的問題,利用MCMC模擬和GLMM方法,對交扠分類信度模型進行實證分析證明模型的有效性.結果錶明:基于MCMC方法能夠動態模擬參數的後驗分佈,併可提高模型估計的精度；基于GLMM能大大簡化計算過程且操作方便,可利用圖形和其它診斷工具選擇模型,併對模型實用性做齣評價.
침대전통교차분류신도모형계산복잡차재결구삼수선험신식불족적정황하불능득도삼수무편후험고계적문제,이용MCMC모의화GLMM방법,대교차분류신도모형진행실증분석증명모형적유효성.결과표명:기우MCMC방법능구동태모의삼수적후험분포,병가제고모형고계적정도；기우GLMM능대대간화계산과정차조작방편,가이용도형화기타진단공구선택모형,병대모형실용성주출평개.
