山东化工
山東化工
산동화공
SHANDONG CHEMICAL INDUSTRY
2014年
2期
38-40
,共3页
李贵晓%郜二芬%黄兆杰%金思毅
李貴曉%郜二芬%黃兆傑%金思毅
리귀효%고이분%황조걸%금사의
小波滤波%过失误差侦破和识别%数据校正
小波濾波%過失誤差偵破和識彆%數據校正
소파려파%과실오차정파화식별%수거교정
小波滤波能有效降低化工过程测量数据的随机误差,但却无法识别测量数据中是否存在过失误差.为此,本文通过总结大量小波滤波数据校正实例中校正值、分解层数与过失误差之间存在的关系,提出了三者之间的关系公式,并根据此公式侦破识别过失误差.对Aspen Dynamic模拟产生的测量数据的校正结果表明,文中提出的公式准确的反映出了校正值、分解层数和过失误差的关系,并且利用该公式能够有效地侦破和识别过失误差.
小波濾波能有效降低化工過程測量數據的隨機誤差,但卻無法識彆測量數據中是否存在過失誤差.為此,本文通過總結大量小波濾波數據校正實例中校正值、分解層數與過失誤差之間存在的關繫,提齣瞭三者之間的關繫公式,併根據此公式偵破識彆過失誤差.對Aspen Dynamic模擬產生的測量數據的校正結果錶明,文中提齣的公式準確的反映齣瞭校正值、分解層數和過失誤差的關繫,併且利用該公式能夠有效地偵破和識彆過失誤差.
소파려파능유효강저화공과정측량수거적수궤오차,단각무법식별측량수거중시부존재과실오차.위차,본문통과총결대량소파려파수거교정실례중교정치、분해층수여과실오차지간존재적관계,제출료삼자지간적관계공식,병근거차공식정파식별과실오차.대Aspen Dynamic모의산생적측량수거적교정결과표명,문중제출적공식준학적반영출료교정치、분해층수화과실오차적관계,병차이용해공식능구유효지정파화식별과실오차.
