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INFORMATION RESEARCH
2014年
2期
101-105,110
,共6页
移动互联网%协同过滤(CF)%个性化推荐
移動互聯網%協同過濾(CF)%箇性化推薦
이동호련망%협동과려(CF)%개성화추천
基于协同过滤(CF)的个性化推荐技术,提出一种移动设备个性化软件推荐系统.该系统根据协同过滤的理论,首先通过软件类别兴趣相似度的计算,筛选出软件类别相似的用户候选集,过滤所有移动用户,减小产生的用户候选推荐集；然后对用户候选推荐集进行最近邻居的相似性计算以找出目标用户的邻居集合,并且对邻居集合中的邻居评分进行实时更新；最后根据兴趣相似度最大的K个邻居形成目标用户的Top-N推荐集.在第三方手机软件管理平台上通过监测推荐软件的下载或浏览量,验证系统的有效性和准确性.
基于協同過濾(CF)的箇性化推薦技術,提齣一種移動設備箇性化軟件推薦繫統.該繫統根據協同過濾的理論,首先通過軟件類彆興趣相似度的計算,篩選齣軟件類彆相似的用戶候選集,過濾所有移動用戶,減小產生的用戶候選推薦集；然後對用戶候選推薦集進行最近鄰居的相似性計算以找齣目標用戶的鄰居集閤,併且對鄰居集閤中的鄰居評分進行實時更新；最後根據興趣相似度最大的K箇鄰居形成目標用戶的Top-N推薦集.在第三方手機軟件管理平檯上通過鑑測推薦軟件的下載或瀏覽量,驗證繫統的有效性和準確性.
기우협동과려(CF)적개성화추천기술,제출일충이동설비개성화연건추천계통.해계통근거협동과려적이론,수선통과연건유별흥취상사도적계산,사선출연건유별상사적용호후선집,과려소유이동용호,감소산생적용호후선추천집；연후대용호후선추천집진행최근린거적상사성계산이조출목표용호적린거집합,병차대린거집합중적린거평분진행실시경신；최후근거흥취상사도최대적K개린거형성목표용호적Top-N추천집.재제삼방수궤연건관리평태상통과감측추천연건적하재혹류람량,험증계통적유효성화준학성.
