光通信研究
光通信研究
광통신연구
STUDY ON OPTICAL COMMUNICATIONS
2013年
4期
53-56
,共4页
BP神经网络%变尺度法%压力传感器%温度补偿
BP神經網絡%變呎度法%壓力傳感器%溫度補償
BP신경망락%변척도법%압력전감기%온도보상
为补偿压力传感器的温度漂移,将BP(后向传播)神经网络应用于压力传感器的温度补偿中,同时应用变尺度法对BP神经网络学习算法的缺陷进行改进,采用L-M学习算法的下降方向进行搜索,有效解决了算法失效问题；采用乘以放大倍数和加上扰动项的策略,从而放大权值更新向量和权值导数更新向量,有效解决了溢出问题.仿真结果表明,该方法有效地抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性.
為補償壓力傳感器的溫度漂移,將BP(後嚮傳播)神經網絡應用于壓力傳感器的溫度補償中,同時應用變呎度法對BP神經網絡學習算法的缺陷進行改進,採用L-M學習算法的下降方嚮進行搜索,有效解決瞭算法失效問題；採用乘以放大倍數和加上擾動項的策略,從而放大權值更新嚮量和權值導數更新嚮量,有效解決瞭溢齣問題.倣真結果錶明,該方法有效地抑製瞭溫度對壓力傳感器輸齣的影響,提高瞭傳感器的穩定性和準確性.
위보상압력전감기적온도표이,장BP(후향전파)신경망락응용우압력전감기적온도보상중,동시응용변척도법대BP신경망락학습산법적결함진행개진,채용L-M학습산법적하강방향진행수색,유효해결료산법실효문제；채용승이방대배수화가상우동항적책략,종이방대권치경신향량화권치도수경신향량,유효해결료일출문제.방진결과표명,해방법유효지억제료온도대압력전감기수출적영향,제고료전감기적은정성화준학성.
