北华大学学报（自然科学版）
北華大學學報（自然科學版）
북화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
2期
269-273
,共5页
粒子群%免疫%BP神经网络%故障诊断%变压器
粒子群%免疫%BP神經網絡%故障診斷%變壓器
입자군%면역%BP신경망락%고장진단%변압기
PSO%immune%BP neural network%fault diagnosis%power transformer
为了解决粒子群算法的早熟收敛问题和BP神经网络梯度下降训练法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,将免疫学中的克隆、变异理论用于粒子群算法的优化,建立免疫粒子群算法并给出算法步骤及免疫粒子群算法训练BP神经网络的步骤,将其应用到电力变压器的故障诊断中.仿真实验证明所提出的方法对变压器故障的诊断准确率可达95％以上,能够满足工程应用的需要.
為瞭解決粒子群算法的早熟收斂問題和BP神經網絡梯度下降訓練法收斂速度慢、容易陷入跼部極小值的問題,將免疫學中的剋隆、變異理論用于粒子群算法的優化,建立免疫粒子群算法併給齣算法步驟及免疫粒子群算法訓練BP神經網絡的步驟,將其應用到電力變壓器的故障診斷中.倣真實驗證明所提齣的方法對變壓器故障的診斷準確率可達95％以上,能夠滿足工程應用的需要.
위료해결입자군산법적조숙수렴문제화BP신경망락제도하강훈련법수렴속도만、용역함입국부겁소치적문제,장면역학중적극륭、변이이론용우입자군산법적우화,건립면역입자군산법병급출산법보취급면역입자군산법훈련BP신경망락적보취,장기응용도전력변압기적고장진단중.방진실험증명소제출적방법대변압기고장적진단준학솔가체95％이상,능구만족공정응용적수요.
