中兴通讯技术
中興通訊技術
중흥통신기술
ZHONGXING TELECOM TECHNOLOGY
2014年
1期
31-34
,共4页
车联网%社交网络%群智计算%无意识协作
車聯網%社交網絡%群智計算%無意識協作
차련망%사교망락%군지계산%무의식협작
vehicular networks%social networks%col ective computing%opportunistic sensing
对车联社交网络根据研究侧重点做了分类，并对车联社交网络中的一些机遇和挑战进行了探讨；提出了一种利用社交网络分享的实时交通信息为车联网进行最短路径规划导航的解决方案。实验数据表明该方案在导航效率上超越了现有的静态路径规划方案。
對車聯社交網絡根據研究側重點做瞭分類，併對車聯社交網絡中的一些機遇和挑戰進行瞭探討；提齣瞭一種利用社交網絡分享的實時交通信息為車聯網進行最短路徑規劃導航的解決方案。實驗數據錶明該方案在導航效率上超越瞭現有的靜態路徑規劃方案。
대차련사교망락근거연구측중점주료분류，병대차련사교망락중적일사궤우화도전진행료탐토；제출료일충이용사교망락분향적실시교통신식위차련망진행최단로경규화도항적해결방안。실험수거표명해방안재도항효솔상초월료현유적정태로경규화방안。
In this paper, we survey and classify existing works on vehicular social networks. Then, some chal enging issues are discussed. Final y, we propose an application that uses social y shared real-time traffic information to find the quickest route to a destination. Our evaluations show that the proposed solution outperforms existing static route-planning solutions.
