中兴通讯技术
中興通訊技術
중흥통신기술
ZHONGXING TELECOM TECHNOLOGY
2014年
1期
11-13,25
,共4页
黄涵霞%胡燕萍%孙知信
黃涵霞%鬍燕萍%孫知信
황함하%호연평%손지신
社群挖掘%图聚类%相似度计算
社群挖掘%圖聚類%相似度計算
사군알굴%도취류%상사도계산
community detection%graph clustering%similarity calculation
提出了一种基于权重属性的图聚类方式。该图聚类方式在图聚类的基础上，考虑了每个节点的不同属性，并根据影响度给属性分配权重，从而在依据亲密度构建的网络拓扑图上进行图聚类的修正。实验证明，该方法更符合实际的群体聚合方式。
提齣瞭一種基于權重屬性的圖聚類方式。該圖聚類方式在圖聚類的基礎上，攷慮瞭每箇節點的不同屬性，併根據影響度給屬性分配權重，從而在依據親密度構建的網絡拓撲圖上進行圖聚類的脩正。實驗證明，該方法更符閤實際的群體聚閤方式。
제출료일충기우권중속성적도취류방식。해도취류방식재도취류적기출상，고필료매개절점적불동속성，병근거영향도급속성분배권중，종이재의거친밀도구건적망락탁복도상진행도취류적수정。실험증명，해방법경부합실제적군체취합방식。
This paper proposes a graph-clustering algorithm based on attribute information. The attributes (and their weights) of each node are considered in this model when modifying the network topology based on intimacy. Experiments show that the modified algorithm is closer to the actual group polymerization.
