中国科技论文
中國科技論文
중국과기논문
Sciencepaper Online
2014年
1期
108-111,116
,共5页
人脸识别%梯度特征描述%相似性度量%鉴别分析
人臉識彆%梯度特徵描述%相似性度量%鑒彆分析
인검식별%제도특정묘술%상사성도량%감별분석
face recognition%gradient feature description%similarity measure%discriminant analysis
在相对梯度直方图特征的基础上，结合Fisher线性鉴别分析和角度距离相似性度量方法，提出了一种鉴别相对梯度直方图特征提取与分类方法。充分利用相对梯度直方图和鉴别分析的优势，使所得特征保留更多的对分类有利的信息；引入角度距离相似性度量，很好地克服了传统余弦相似性度量的缺陷，使人脸分类更准确。通过FERET、YaleB和PIE 3个人脸图像子集上的实验证实，鉴别相对梯度直方图特征提取与分类方法能显著提升图像梯度描述特征的分类精度，并对人脸的光照变化具有良好的健壮性。
在相對梯度直方圖特徵的基礎上，結閤Fisher線性鑒彆分析和角度距離相似性度量方法，提齣瞭一種鑒彆相對梯度直方圖特徵提取與分類方法。充分利用相對梯度直方圖和鑒彆分析的優勢，使所得特徵保留更多的對分類有利的信息；引入角度距離相似性度量，很好地剋服瞭傳統餘絃相似性度量的缺陷，使人臉分類更準確。通過FERET、YaleB和PIE 3箇人臉圖像子集上的實驗證實，鑒彆相對梯度直方圖特徵提取與分類方法能顯著提升圖像梯度描述特徵的分類精度，併對人臉的光照變化具有良好的健壯性。
재상대제도직방도특정적기출상，결합Fisher선성감별분석화각도거리상사성도량방법，제출료일충감별상대제도직방도특정제취여분류방법。충분이용상대제도직방도화감별분석적우세，사소득특정보류경다적대분류유리적신식；인입각도거리상사성도량，흔호지극복료전통여현상사성도량적결함，사인검분류경준학。통과FERET、YaleB화PIE 3개인검도상자집상적실험증실，감별상대제도직방도특정제취여분류방법능현저제승도상제도묘술특정적분류정도，병대인검적광조변화구유량호적건장성。
To further improve the face recognition accuracy of image gradient features,a discriminant relative histogram feature extraction and classification method,which combines the Fisher linear discriminant analysis (FLDA)and relative gradient histo-gram features (RGHF),is proposed in this paper.Much more classification favorable information can be preserved due to the su-periority of both RGHF and FLDA.In order to get improved face recognition performance,the angular-distance similarity meas-ure is introduced to overcome the drawbacks of traditional cosine similarity measure.Experiments on FERET,YaleB and PIE subsets indicate that the proposed method for extracting and classifying discriminant relative histogram features significantly im-proves the recognition accuracy of gradient features.Meanwhile,the proposed method is robust to the variance of illumination in face recognition.
