黑龙江八一农垦大学学报
黑龍江八一農墾大學學報
흑룡강팔일농은대학학보
JOURNAL OF HEILONGJIANG AUGUST FIRST LAND RECLAMATION UNIVERSITY
2014年
1期
92-95
,共4页
冯惠妍%陈争光%王淑云
馮惠妍%陳爭光%王淑雲
풍혜연%진쟁광%왕숙운
WebGIS%BP神经网络%土壤肥力
WebGIS%BP神經網絡%土壤肥力
WebGIS%BP신경망락%토양비력
WebGIS%BP neural network%soil fertility
为给用户提供准确、科学的施肥指导。在建立BP神经网络评价模型的基础上,构建了以黑龙江850农场为研究区域的土壤肥力评价的空间信息平台,实现地块肥力等级在线评价及等级空间分布。因BP神经网络方法不需要人为干预,更具有客观评判性,与相关方法进行比较,该评价方法能更有效地对该农场的土壤肥力进行正确的评价。
為給用戶提供準確、科學的施肥指導。在建立BP神經網絡評價模型的基礎上,構建瞭以黑龍江850農場為研究區域的土壤肥力評價的空間信息平檯,實現地塊肥力等級在線評價及等級空間分佈。因BP神經網絡方法不需要人為榦預,更具有客觀評判性,與相關方法進行比較,該評價方法能更有效地對該農場的土壤肥力進行正確的評價。
위급용호제공준학、과학적시비지도。재건립BP신경망락평개모형적기출상,구건료이흑룡강850농장위연구구역적토양비력평개적공간신식평태,실현지괴비력등급재선평개급등급공간분포。인BP신경망락방법불수요인위간예,경구유객관평판성,여상관방법진행비교,해평개방법능경유효지대해농장적토양비력진행정학적평개。
For providing more accurate and scientific fertilization guidance to the users. On the basis of BP neural network evaluation model,the spatial information platform of soil fertility evaluation application was constructed in Heilongjiang 850 farms,which achieved online assessment of plot fertility degree and spatial distribution. BP neural network method that didn’t require human intervention was more objective evaluation and could be more effective to evaluate the farm soil fertility by comparing with the related methods.