CAJ | 학술논문

由有限的公路交通噪声实测数据类比估算其它环境敏感点噪声值是公路建设项目环保验收和环境后评价的重要基础工作之一，为探讨科学有效的类比方法，根据人工神经网络理论，针对高速公路交通噪声预测的特点，提出了基于大、中、小车交通量、预测点距离及道路结构5个参数的高速公路交通噪声预测BP神经网络模型。通过对BP模型预测结果与实测值和FHWA模型预测值的比较表明：在某一特定公路环境下，由有限噪声实测数据预测其它环境敏感点的噪声值，BP神经网络不失为一种简便而有效的方法，且可得到比用FHWA模型预测更为精确的结果。
유유한적공로교통조성실측수거류비고산기타배경민감점조성치시공로건설항목배보험수화배경후평개적중요기출공작지일，위탐토과학유효적류비방법，근거인공신경망락이론，침대고속공로교통조성예측적특점，제출료기우대、중、소차교통량、예측점거리급도로결구5개삼수적고속공로교통조성예측BP신경망락모형。통과대BP모형예측결과여실측치화FHWA모형예측치적비교표명：재모일특정공로배경하，유유한조성실측수거예측기타배경민감점적조성치，BP신경망락불실위일충간편이유효적방법，차가득도비용FHWA모형예측경위정학적결과。