桂林电子科技大学学报
桂林電子科技大學學報
계림전자과기대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY
2014年
1期
30-32
,共3页
支持向量机%随机森林%k-近邻%朴素贝叶斯
支持嚮量機%隨機森林%k-近鄰%樸素貝葉斯
지지향량궤%수궤삼림%k-근린%박소패협사
support vector machines%random forests%k-nearest neighbor%naive Bayesian
建立有效的数学模型可以提高消费者判定轿车级别的准确率。首先，将数据集分为训练数据集和测试数据集，针对训练数据集分别采用支持向量机算法、随机森林算法、k-近邻算法以及朴素贝叶斯算法建立4种模型。其次，用测试数据集比较和分析模型的性能，详细分析了每个模型的优缺点，以准确率作为评价指标，并根据消费者的购买需求，选择相应的模型。
建立有效的數學模型可以提高消費者判定轎車級彆的準確率。首先，將數據集分為訓練數據集和測試數據集，針對訓練數據集分彆採用支持嚮量機算法、隨機森林算法、k-近鄰算法以及樸素貝葉斯算法建立4種模型。其次，用測試數據集比較和分析模型的性能，詳細分析瞭每箇模型的優缺點，以準確率作為評價指標，併根據消費者的購買需求，選擇相應的模型。
건립유효적수학모형가이제고소비자판정교차급별적준학솔。수선，장수거집분위훈련수거집화측시수거집，침대훈련수거집분별채용지지향량궤산법、수궤삼림산법、k-근린산법이급박소패협사산법건립4충모형。기차，용측시수거집비교화분석모형적성능，상세분석료매개모형적우결점，이준학솔작위평개지표，병근거소비자적구매수구，선택상응적모형。
The accuracy for level of car is improved through the establishment of effective mathematical model.First,the da-ta is divided into training set and testing set.Moreover,based on support vector machine,random forests,k-nearest neigh-bor and naive Bayesian algorithms,four models are established in view of the training set,respectively.Next,comparing the performance of the models and analyzing the advantages and disadvantages of each model,the appropriate model is choose according to the accuracy rate and the consumer′s purchase requirement.
