电力需求侧管理
電力需求側管理
전력수구측관리
POWER DEMAND SIDE MANAGEMENT
2014年
1期
36-39
,共4页
负荷特性%负荷预测%自适应神经网络%节假日
負荷特性%負荷預測%自適應神經網絡%節假日
부하특성%부하예측%자괄응신경망락%절가일
Load characteristics%Load forecasting%adaptive artificial neural network%Spring Festival%New Year s Eve
分析了江苏连云港地区春节期间特别是除夕负荷曲线的形状、走势和特点，综合考虑天气、重大事件、历史负荷等对春节期间负荷变化的影响，针对春节负荷应用一种自适应神经网络负荷预测方法。该方法通过选取人体舒适度相似的节假日、历年相似日、前一日的负荷数据预测当日负荷，以提高预测精度。算例表明，该方法有效地提高了春节负荷预测的精度，弥补了传统算法除夕负荷预测误差大的问题。
分析瞭江囌連雲港地區春節期間特彆是除夕負荷麯線的形狀、走勢和特點，綜閤攷慮天氣、重大事件、歷史負荷等對春節期間負荷變化的影響，針對春節負荷應用一種自適應神經網絡負荷預測方法。該方法通過選取人體舒適度相似的節假日、歷年相似日、前一日的負荷數據預測噹日負荷，以提高預測精度。算例錶明，該方法有效地提高瞭春節負荷預測的精度，瀰補瞭傳統算法除夕負荷預測誤差大的問題。
분석료강소련운항지구춘절기간특별시제석부하곡선적형상、주세화특점，종합고필천기、중대사건、역사부하등대춘절기간부하변화적영향，침대춘절부하응용일충자괄응신경망락부하예측방법。해방법통과선취인체서괄도상사적절가일、력년상사일、전일일적부하수거예측당일부하，이제고예측정도。산례표명，해방법유효지제고료춘절부하예측적정도，미보료전통산법제석부하예측오차대적문제。
The shape of the load curve during Spring Festi-val,especially New Year??s Eve in Lianyungang district, and its varying trend and characteristics are analyzed. An adaptive artifi-cial neural network model is proposed for Spring Festival,consider-ing the influence of whether, major event and historical load on the variation of load. This method forecasts the load by selecting week-end which is similar on human body amenity indicator, similar day over the past year, the day before. The results of calculation exam-ples show that this method is effective.
