地理空间信息
地理空間信息
지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2014年
1期
46-48
,共3页
张恩%张广弟%兰磊
張恩%張廣弟%蘭磊
장은%장엄제%란뢰
海量空间数据%分布式存储%并行计算%MongoDB%MapReduce
海量空間數據%分佈式存儲%併行計算%MongoDB%MapReduce
해량공간수거%분포식존저%병행계산%MongoDB%MapReduce
目前在分布式环境下对于海量空间数据的存储和处理大部分是基于传统关系数据库的，对于二三维的海量空间数据存储效果不理想，其独有的关系模型制约了对海量空间数据快速访问和处理的能力。因此，分布式环境下如何利用非关系数据库和并行处理技术实现海量空间数据的高效存储和快速处理具有重要的研究意义。
目前在分佈式環境下對于海量空間數據的存儲和處理大部分是基于傳統關繫數據庫的，對于二三維的海量空間數據存儲效果不理想，其獨有的關繫模型製約瞭對海量空間數據快速訪問和處理的能力。因此，分佈式環境下如何利用非關繫數據庫和併行處理技術實現海量空間數據的高效存儲和快速處理具有重要的研究意義。
목전재분포식배경하대우해량공간수거적존저화처리대부분시기우전통관계수거고적，대우이삼유적해량공간수거존저효과불이상，기독유적관계모형제약료대해량공간수거쾌속방문화처리적능력。인차，분포식배경하여하이용비관계수거고화병행처리기술실현해량공간수거적고효존저화쾌속처리구유중요적연구의의。
