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SHANGPIN YU ZHILIANG
2014年
2期
127-127
,共1页
多宇宙量子神经%矿用通风机%故障诊断
多宇宙量子神經%礦用通風機%故障診斷
다우주양자신경%광용통풍궤%고장진단
本文针对矿用通风机故障诊断时的不确定性问题，利用量子态的叠加现象将多宇宙观点应用到神经网络的结构设计之中，提出了一种多宇宙量子神经网络模型。诊断实例仿真分析表明，相比于BP网络，该模型能够有效地解决通风机故障诊断过程中的不确定性问题，且具有收敛速度快、诊断精度高等特点。
本文針對礦用通風機故障診斷時的不確定性問題，利用量子態的疊加現象將多宇宙觀點應用到神經網絡的結構設計之中，提齣瞭一種多宇宙量子神經網絡模型。診斷實例倣真分析錶明，相比于BP網絡，該模型能夠有效地解決通風機故障診斷過程中的不確定性問題，且具有收斂速度快、診斷精度高等特點。
본문침대광용통풍궤고장진단시적불학정성문제，이용양자태적첩가현상장다우주관점응용도신경망락적결구설계지중，제출료일충다우주양자신경망락모형。진단실례방진분석표명，상비우BP망락，해모형능구유효지해결통풍궤고장진단과정중적불학정성문제，차구유수렴속도쾌、진단정도고등특점。
