起重运输机械
起重運輸機械
기중운수궤계
HOISTING AND CONVEYING MACHINERY
2014年
2期
97-100
,共4页
BP神经网络%叉车%液压系统%故障诊断
BP神經網絡%扠車%液壓繫統%故障診斷
BP신경망락%차차%액압계통%고장진단
BP neural network%forklift%hydraulic system%fault diagnosis
阐述了液压系统故障诊断的特点和现状，对BP神经网络的结构、训练方法和算法流程进行了说明，并由此建立了某型叉车的故障诊断模型。将该型叉车液压系统的经验故障诊断特征库转化为可以被神经网络模型利用的样本数据，并利用Matlab软件进行了仿真实验，验证其收敛性能达到相关要求。
闡述瞭液壓繫統故障診斷的特點和現狀，對BP神經網絡的結構、訓練方法和算法流程進行瞭說明，併由此建立瞭某型扠車的故障診斷模型。將該型扠車液壓繫統的經驗故障診斷特徵庫轉化為可以被神經網絡模型利用的樣本數據，併利用Matlab軟件進行瞭倣真實驗，驗證其收斂性能達到相關要求。
천술료액압계통고장진단적특점화현상，대BP신경망락적결구、훈련방법화산법류정진행료설명，병유차건립료모형차차적고장진단모형。장해형차차액압계통적경험고장진단특정고전화위가이피신경망락모형이용적양본수거，병이용Matlab연건진행료방진실험，험증기수렴성능체도상관요구。
The paper describes the characteristics of fault diagnosis for the hydraulic system and its current situations, and presents the structure,training method,and algorithm flow of BP neural network.The fault diagnosis model for certain forklift is built based on this.The fault diagnosis feature library of the forklift hydraulic system can be converted to the sam-ple data available for neural network model,with the simulation test by Matlab.It’s verified that the convergence perform-ance is up to related requirements.
