计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
2期
9-13
,共5页
罗国涛%裴广%邓祖朴%刘勇军
囉國濤%裴廣%鄧祖樸%劉勇軍
라국도%배엄%산조박%류용군
工作流服务组件%物联网%RFID中间件%Jini服务%元数据
工作流服務組件%物聯網%RFID中間件%Jini服務%元數據
공작류복무조건%물련망%RFID중간건%Jini복무%원수거
Workflow service component%Internet of Thing (IOT)%RFID middleware%Jini service%Metadata
为有效解决工作流系统与物联网的协同工作问题,以及针对以往工作流系统在分布式架构和海量数据处理中的不足,提出面向物联网的工作流服务架构模型。该模型将工作流表单、数据库服务以及工作流任务等封装成组件,并将组件以可插拔的方式注入到工作流服务集控中心容器中,从而实现物联网模式下资源的即插即用以及所需即所得;RFID中间件集成Jini服务使得工作流系统很好地与RFID通信,提高了工作流处理表单数据的效率;在底层海量数据处理上,提出一种改进的MapReduce模型,该模型在HDFS的架构方案基础上采用任务节点元数据定时备份策略,解决了任务节点失效后所带来的系统运行不稳定问题。最后对工作流服务模型中各关键要素提出整合方案,并通过实验证明了该方案的有效性。
為有效解決工作流繫統與物聯網的協同工作問題,以及針對以往工作流繫統在分佈式架構和海量數據處理中的不足,提齣麵嚮物聯網的工作流服務架構模型。該模型將工作流錶單、數據庫服務以及工作流任務等封裝成組件,併將組件以可插拔的方式註入到工作流服務集控中心容器中,從而實現物聯網模式下資源的即插即用以及所需即所得;RFID中間件集成Jini服務使得工作流繫統很好地與RFID通信,提高瞭工作流處理錶單數據的效率;在底層海量數據處理上,提齣一種改進的MapReduce模型,該模型在HDFS的架構方案基礎上採用任務節點元數據定時備份策略,解決瞭任務節點失效後所帶來的繫統運行不穩定問題。最後對工作流服務模型中各關鍵要素提齣整閤方案,併通過實驗證明瞭該方案的有效性。
위유효해결공작류계통여물련망적협동공작문제,이급침대이왕공작류계통재분포식가구화해량수거처리중적불족,제출면향물련망적공작류복무가구모형。해모형장공작류표단、수거고복무이급공작류임무등봉장성조건,병장조건이가삽발적방식주입도공작류복무집공중심용기중,종이실현물련망모식하자원적즉삽즉용이급소수즉소득;RFID중간건집성Jini복무사득공작류계통흔호지여RFID통신,제고료공작류처리표단수거적효솔;재저층해량수거처리상,제출일충개진적MapReduce모형,해모형재HDFS적가구방안기출상채용임무절점원수거정시비빈책략,해결료임무절점실효후소대래적계통운행불은정문제。최후대공작류복무모형중각관건요소제출정합방안,병통과실험증명료해방안적유효성。
To solve the collaboratively working between workflow system and IOT effectively,and aiming at the deficiencies of previous workflow systems in distributed architecture and massive data processing,we propose an IOT-oriented workflow service architecture model. The model encapsulates the workflow worksheet,database service and workflow tasks into components and infuses them into workflow service control centre container in a pluggable way,so as to achieve the plug-and-play and the what-required-is-what-gotten for the resource in IOT mode.RFID middleware integrating the Jini service enables the communication between the workflow system and the RFID works well,this increases the efficiency of worksheet data processing of the workflow.In massive bottom layer data processing,we propose an improved MapReduce model.It adopts task-node metadata timing backup strategy based on the scheme of HDFS architecture,and solves the problem of unstable system running caused by task-node failure.In the end,we put forward an integration programme for various key elements in work-flow service model,and prove its effectiveness through the experiments.