东北林业大学学报
東北林業大學學報
동북임업대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST FORESTRY UNIVERSITY
2014年
2期
116-119
,共4页
李银%侯琳%陈军军%白娟%张硕新%陈海滨
李銀%侯琳%陳軍軍%白娟%張碩新%陳海濱
리은%후림%진군군%백연%장석신%진해빈
秦岭%灌木%生物量%异速生长模型
秦嶺%灌木%生物量%異速生長模型
진령%관목%생물량%이속생장모형
Qinling Mountain%Shrub%Biomass%Allometric equation
以秦岭火地塘林区美丽胡枝子( Lespedeza formosa)、小叶六道木( Abelia parvifolia)、毛榛( Corylus mandshurica)和三桠乌药(Lindera obtusiloba)4种典型灌木为研究对象,通过灌木生物量及其生长指标调查,建立了灌木基径( D)、冠幅( W)、基径平方和树高乘积( D2 H)与其生物量之间的回归模型,并对回归模型的精度进行了检验,利用已建立的回归模型估算了秦岭火地塘林区典型灌木的生物量。结果表明:灌木生物量最优模型以三次多项式为主,少数为二次多项式和幂函数;根、茎和叶生物量最优模型采用的自变量分别为D、D2 H和W,全株生物量最优模型采用的自变量为D或D2H;回归模型的决定性系数(R2)大多数高于0.90,估计精度均在0.91以上,相对误差均小于20%,均方根误差均小于3.00;通过生物量最优模型估算得到秦岭火地塘林区典型灌木生物量为5017.403 kg· hm-2。
以秦嶺火地塘林區美麗鬍枝子( Lespedeza formosa)、小葉六道木( Abelia parvifolia)、毛榛( Corylus mandshurica)和三椏烏藥(Lindera obtusiloba)4種典型灌木為研究對象,通過灌木生物量及其生長指標調查,建立瞭灌木基徑( D)、冠幅( W)、基徑平方和樹高乘積( D2 H)與其生物量之間的迴歸模型,併對迴歸模型的精度進行瞭檢驗,利用已建立的迴歸模型估算瞭秦嶺火地塘林區典型灌木的生物量。結果錶明:灌木生物量最優模型以三次多項式為主,少數為二次多項式和冪函數;根、莖和葉生物量最優模型採用的自變量分彆為D、D2 H和W,全株生物量最優模型採用的自變量為D或D2H;迴歸模型的決定性繫數(R2)大多數高于0.90,估計精度均在0.91以上,相對誤差均小于20%,均方根誤差均小于3.00;通過生物量最優模型估算得到秦嶺火地塘林區典型灌木生物量為5017.403 kg· hm-2。
이진령화지당림구미려호지자( Lespedeza formosa)、소협륙도목( Abelia parvifolia)、모진( Corylus mandshurica)화삼아오약(Lindera obtusiloba)4충전형관목위연구대상,통과관목생물량급기생장지표조사,건립료관목기경( D)、관폭( W)、기경평방화수고승적( D2 H)여기생물량지간적회귀모형,병대회귀모형적정도진행료검험,이용이건립적회귀모형고산료진령화지당림구전형관목적생물량。결과표명:관목생물량최우모형이삼차다항식위주,소수위이차다항식화멱함수;근、경화협생물량최우모형채용적자변량분별위D、D2 H화W,전주생물량최우모형채용적자변량위D혹D2H;회귀모형적결정성계수(R2)대다수고우0.90,고계정도균재0.91이상,상대오차균소우20%,균방근오차균소우3.00;통과생물량최우모형고산득도진령화지당림구전형관목생물량위5017.403 kg· hm-2。
With four typical shrub species of Lespedeza formosa, Abelia parvifolia, Corylus mandshurica and Lindera obtusiloba at the Huoditang forest region in Qinling Mountain , we established a best-fit regression equations by using diameter at 10 cm height (D), crown (W) and D2H as independent variables.The best-fit models were applied to estimate the biomass of understory shrub of oak-pine mixed forest in Qinling Mountain.The majority of the best-fit regression equations are cubic equations , while the others are quadratic polynomial equations and power functions .D, D2 H and W were used as the inde-pendent variables of the best-fit regression equations for root, stem and leaf, respectively.The best-fit regression equations of the whole plant were built with D or D2 H as independent variables.The determination coefficient is higher than 0.90, the estimation accuracy is higher than 0.91, the relative error is not more than 20%and the root mean square error is less than 3.00.The biomass of shrubs is 5 017.403 kg· hm-2 by the best-fit regression equations in the Huoditang forest region in Qinling Mountain .