计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
12期
298-300,311
,共4页
景象匹配%图像退化%模糊不变矩%遗传算法
景象匹配%圖像退化%模糊不變矩%遺傳算法
경상필배%도상퇴화%모호불변구%유전산법
Scene matching%Image degraded%Blur-invariant moments%Genetic algorithm
针对各种原因引起的实测图退化情形,将模糊不变矩引入景象匹配中.为了解决匹配过程中计算量大的问题,从简化匹配特征的计算及优化搜索策略两方面采取措施.在模糊不变矩计算方面,通过预先建立21个和表矩阵,提出了一种适用于匹配过程的矩特征高效求解算法;在搜索策略方面,考虑到模糊不变矩特征对图像分辨率的敏感性,提出在原分辨率基准图上采用遗传算法进行搜索匹配.实验结果表明,在实测图出现模糊及受噪声干扰情况下,所提匹配算法在保证匹配精度的同时,其匹配耗时比传统方法少好几个数量级,能够满足导航系统对实时性的要求.
針對各種原因引起的實測圖退化情形,將模糊不變矩引入景象匹配中.為瞭解決匹配過程中計算量大的問題,從簡化匹配特徵的計算及優化搜索策略兩方麵採取措施.在模糊不變矩計算方麵,通過預先建立21箇和錶矩陣,提齣瞭一種適用于匹配過程的矩特徵高效求解算法;在搜索策略方麵,攷慮到模糊不變矩特徵對圖像分辨率的敏感性,提齣在原分辨率基準圖上採用遺傳算法進行搜索匹配.實驗結果錶明,在實測圖齣現模糊及受譟聲榦擾情況下,所提匹配算法在保證匹配精度的同時,其匹配耗時比傳統方法少好幾箇數量級,能夠滿足導航繫統對實時性的要求.
침대각충원인인기적실측도퇴화정형,장모호불변구인입경상필배중.위료해결필배과정중계산량대적문제,종간화필배특정적계산급우화수색책략량방면채취조시.재모호불변구계산방면,통과예선건립21개화표구진,제출료일충괄용우필배과정적구특정고효구해산법;재수색책략방면,고필도모호불변구특정대도상분변솔적민감성,제출재원분변솔기준도상채용유전산법진행수색필배.실험결과표명,재실측도출현모호급수조성간우정황하,소제필배산법재보증필배정도적동시,기필배모시비전통방법소호궤개수량급,능구만족도항계통대실시성적요구.
