应用数学与计算数学学报
應用數學與計算數學學報
응용수학여계산수학학보
COMMUNICATION ON APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION
2013年
4期
469-477
,共9页
Chan-Vese模型%共轭梯度法%最速下降法
Chan-Vese模型%共軛梯度法%最速下降法
Chan-Vese모형%공액제도법%최속하강법
随着图像采集设备的发展和对图像分辨率要求的提高,人们对图像处理算法在收敛速度和鲁棒性方面提出了更高的要求.从优化的角度对Chan-Vese模型进行算法上的改进,即将共轭梯度法应用到该模型中,使得新算法有更快的收敛速度.首先,简单介绍了Chan-Vese模型的变分水平集方法的理论框架;其次,将共轭梯度算法引入到该模型的求解,得到了模型的新的数值解方法;最后,将得到的算法与传统求解Chan-Vese模型的最速下降法进行了比较.数值实验表明,提出的共轭梯度算法在保持精度的前提下有更快的收敛速度.
隨著圖像採集設備的髮展和對圖像分辨率要求的提高,人們對圖像處理算法在收斂速度和魯棒性方麵提齣瞭更高的要求.從優化的角度對Chan-Vese模型進行算法上的改進,即將共軛梯度法應用到該模型中,使得新算法有更快的收斂速度.首先,簡單介紹瞭Chan-Vese模型的變分水平集方法的理論框架;其次,將共軛梯度算法引入到該模型的求解,得到瞭模型的新的數值解方法;最後,將得到的算法與傳統求解Chan-Vese模型的最速下降法進行瞭比較.數值實驗錶明,提齣的共軛梯度算法在保持精度的前提下有更快的收斂速度.
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