CAJ | 학술논문

随着互联网的普及化以及愈加开放化，大量的图像、视频、音频等多媒体数据的存储、复制和使用变得更加频繁，给互联网上带来了大量的冗余信息。这种情况的出现不仅造成大量存储空间的浪费，而且也使得数据检索需要花费更多时间，给用户体验带来严重影响，所以对大量图像集合的图像消冗，显得刻不容缓。根据需要进行消冗的源图像集合的特征，将图像消冗分为两类，在两类图像消冗技术中，图像匹配算法都起到了重要作用。在第一类图像消冗算法中使用了快速Hash过滤方法，是使用了基于灰度信息的图像匹配方法，计算图像的块平均灰度并进行后续处理。在第二类图像消冗算法中，将图像匹配算法作为图像消冗的核心步骤，查找出源图像集合中的重复图像，对图像消冗的效率有决定性的作用。
수착호련망적보급화이급유가개방화，대량적도상、시빈、음빈등다매체수거적존저、복제화사용변득경가빈번，급호련망상대래료대량적용여신식。저충정황적출현불부조성대량존저공간적낭비，이차야사득수거검색수요화비경다시간，급용호체험대래엄중영향，소이대대량도상집합적도상소용，현득각불용완。근거수요진행소용적원도상집합적특정，장도상소용분위량류，재량류도상소용기술중，도상필배산법도기도료중요작용。재제일류도상소용산법중사용료쾌속Hash과려방법，시사용료기우회도신식적도상필배방법，계산도상적괴평균회도병진행후속처리。재제이류도상소용산법중，장도상필배산법작위도상소용적핵심보취，사조출원도상집합중적중복도상，대도상소용적효솔유결정성적작용。