企业文化（下旬刊）
企業文化（下旬刊）
기업문화（하순간）
Culture Orporate
2014年
2期
252-252
,共1页
支持向量机(SVM)%软测量%磨矿粒度
支持嚮量機(SVM)%軟測量%磨礦粒度
지지향량궤(SVM)%연측량%마광립도
提出了一种改进粒子群优化算法，将其应用于支持向量机参数的优化设计。将改进粒子群优化的支持向量机用于磨矿粒度软测量，建立了基于改进粒子群算法的支持向量机磨矿粒度软测量模型，工业试验结果表明该模型具有较高的精度和良好的性能。
提齣瞭一種改進粒子群優化算法，將其應用于支持嚮量機參數的優化設計。將改進粒子群優化的支持嚮量機用于磨礦粒度軟測量，建立瞭基于改進粒子群算法的支持嚮量機磨礦粒度軟測量模型，工業試驗結果錶明該模型具有較高的精度和良好的性能。
제출료일충개진입자군우화산법，장기응용우지지향량궤삼수적우화설계。장개진입자군우화적지지향량궤용우마광립도연측량，건립료기우개진입자군산법적지지향량궤마광립도연측량모형，공업시험결과표명해모형구유교고적정도화량호적성능。
