CAJ | 학술논문

为了了解股价运行的规律和内在机制，从而正确预测股价走势，首先应用Clementine软件基于神经网络对上证综合指数建立了一期预测模型和多期预测模型，以此来解决历史因素对次日收盘指数的影响。经过多次实验，在对大量实验结果进行分析比较的基础上，选择出了精度较高的神经网络模型，利用该模型进行预测和检验，得到了较好的预测结果，以此解决股民入市时机选择问题。
위료료해고개운행적규률화내재궤제，종이정학예측고개주세，수선응용Clementine연건기우신경망락대상증종합지수건립료일기예측모형화다기예측모형，이차래해결역사인소대차일수반지수적영향。경과다차실험，재대대량실험결과진행분석비교적기출상，선택출료정도교고적신경망락모형，이용해모형진행예측화검험，득도료교호적예측결과，이차해결고민입시시궤선택문제。