桂林理工大学学报
桂林理工大學學報
계림리공대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2014年
1期
185-190
,共6页
运动物体%阴影消除%RGB阴影模型%混合高斯阴影模型
運動物體%陰影消除%RGB陰影模型%混閤高斯陰影模型
운동물체%음영소제%RGB음영모형%혼합고사음영모형
moving object%shadow elimination%RGB shadow model%Gaussian mixture shadow model (GMS M)
为更好消除光照条件下运动物体阴影，在混合高斯模型（GMM）识别前景目标基础上，提出一种基于RGB颜色模型的阴影消除方法。在RGB颜色空间中，首先用混合高斯模型获取带有阴影的运动前景像素，利用该模型参数，估计该像素点的阴影模型误差，然后建立RGB阴影模型；由于阴影像素点像素值符合阴影模型，将该阴影模型作为混合高斯阴影建模（GMS M）的匹配条件，最终确定当前像素点是否为阴影像素。实验表明，算法在不同场景中都能使阴影去除达到满意效果，同时满足常规视频序列的实时性要求。
為更好消除光照條件下運動物體陰影，在混閤高斯模型（GMM）識彆前景目標基礎上，提齣一種基于RGB顏色模型的陰影消除方法。在RGB顏色空間中，首先用混閤高斯模型穫取帶有陰影的運動前景像素，利用該模型參數，估計該像素點的陰影模型誤差，然後建立RGB陰影模型；由于陰影像素點像素值符閤陰影模型，將該陰影模型作為混閤高斯陰影建模（GMS M）的匹配條件，最終確定噹前像素點是否為陰影像素。實驗錶明，算法在不同場景中都能使陰影去除達到滿意效果，同時滿足常規視頻序列的實時性要求。
위경호소제광조조건하운동물체음영，재혼합고사모형（GMM）식별전경목표기출상，제출일충기우RGB안색모형적음영소제방법。재RGB안색공간중，수선용혼합고사모형획취대유음영적운동전경상소，이용해모형삼수，고계해상소점적음영모형오차，연후건립RGB음영모형；유우음영상소점상소치부합음영모형，장해음영모형작위혼합고사음영건모（GMS M）적필배조건，최종학정당전상소점시부위음영상소。실험표명，산법재불동장경중도능사음영거제체도만의효과，동시만족상규시빈서렬적실시성요구。
In order to provide great elimination of moving objects shadow in light conditions,RGB shadow mod-el is proposed using Gaussian mixture shadow elimination algorithm,based on Gaussian mixture model (GMM) identifying prospects.In RGB color space,the shadow model of pixel error is estimated by GMM parameters previously and a RGB shadow model is established.This shadow model is a matching condition for modeling Gaussian mixture shadow model.Therefore,current pixel is determined whether it is shaded or not ultimately. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm achieves satisfactory results for shadow removal in different scenarios,with real-time requirements of conventional video sequence.
