电子科技
電子科技
전자과기
IT AGE
2014年
5期
145-148
,共4页
图像匹配%特征点%SURF%最近邻搜索算法
圖像匹配%特徵點%SURF%最近鄰搜索算法
도상필배%특정점%SURF%최근린수색산법
微创外科手术中的图像特征点快速匹配,可使计算机具备图像实时识别能力,提高手术成功率.但由于在手术中所运用的图像匹配算法具有计算量大、耗时长等缺点,提出一种基于SURF的图像特征点快速匹配算法.首先对图像采用SURF算法提取特征点,然后通过Hear小波变换确定特征点的主方向和特征点的描述子,并使用改进的最近邻搜索算法进行特征点匹配,最终根据实际需要选取相似度最高的前50~100对匹配点进行对比实验.实验结果表明,该算法鲁棒性强、速度快、匹配准确性高,且在医学图像处理中具有较大的应用价值.
微創外科手術中的圖像特徵點快速匹配,可使計算機具備圖像實時識彆能力,提高手術成功率.但由于在手術中所運用的圖像匹配算法具有計算量大、耗時長等缺點,提齣一種基于SURF的圖像特徵點快速匹配算法.首先對圖像採用SURF算法提取特徵點,然後通過Hear小波變換確定特徵點的主方嚮和特徵點的描述子,併使用改進的最近鄰搜索算法進行特徵點匹配,最終根據實際需要選取相似度最高的前50~100對匹配點進行對比實驗.實驗結果錶明,該算法魯棒性彊、速度快、匹配準確性高,且在醫學圖像處理中具有較大的應用價值.
미창외과수술중적도상특정점쾌속필배,가사계산궤구비도상실시식별능력,제고수술성공솔.단유우재수술중소운용적도상필배산법구유계산량대、모시장등결점,제출일충기우SURF적도상특정점쾌속필배산법.수선대도상채용SURF산법제취특정점,연후통과Hear소파변환학정특정점적주방향화특정점적묘술자,병사용개진적최근린수색산법진행특정점필배,최종근거실제수요선취상사도최고적전50~100대필배점진행대비실험.실험결과표명,해산법로봉성강、속도쾌、필배준학성고,차재의학도상처리중구유교대적응용개치.