中国农机化学报
中國農機化學報
중국농궤화학보
Journal of Chinese Agricultural Mechanization
2013年
1期
181-185
,共5页
近红外光谱%润滑油%PLS-DA%遗传算法
近紅外光譜%潤滑油%PLS-DA%遺傳算法
근홍외광보%윤활유%PLS-DA%유전산법
机械故障与润滑油的性状具有紧密关系.因此,研究一种能够快速、无损对润滑油品牌识别方法至关重要.该研究应用近红外光谱分析法结合偏最小二乘判别分析(Partial Least Squares-Discriminant Analysis,PLS-DA)模式识别方法对7种润滑油品牌进行识别.研究结果表明,采用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正样本建立判别模型,模型的校正相关系数均大于0.980,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)都小于0.062,对7种润滑油品牌识别率均为100％.结合遗传算法对变量进行筛选,选出62个波数点代替全波段进行建模,模型对未知样本的识别率均为98.1％,大大缩减建模的计算量,为在润滑油判别分析仪器开发方面提供一定的理论指导.
機械故障與潤滑油的性狀具有緊密關繫.因此,研究一種能夠快速、無損對潤滑油品牌識彆方法至關重要.該研究應用近紅外光譜分析法結閤偏最小二乘判彆分析(Partial Least Squares-Discriminant Analysis,PLS-DA)模式識彆方法對7種潤滑油品牌進行識彆.研究結果錶明,採用近紅外光譜結閤PLS-DA方法對校正樣本建立判彆模型,模型的校正相關繫數均大于0.980,校正集均方根誤差(RMSEC)和預測集均方根誤差(RMSEP)都小于0.062,對7種潤滑油品牌識彆率均為100％.結閤遺傳算法對變量進行篩選,選齣62箇波數點代替全波段進行建模,模型對未知樣本的識彆率均為98.1％,大大縮減建模的計算量,為在潤滑油判彆分析儀器開髮方麵提供一定的理論指導.
궤계고장여윤활유적성상구유긴밀관계.인차,연구일충능구쾌속、무손대윤활유품패식별방법지관중요.해연구응용근홍외광보분석법결합편최소이승판별분석(Partial Least Squares-Discriminant Analysis,PLS-DA)모식식별방법대7충윤활유품패진행식별.연구결과표명,채용근홍외광보결합PLS-DA방법대교정양본건립판별모형,모형적교정상관계수균대우0.980,교정집균방근오차(RMSEC)화예측집균방근오차(RMSEP)도소우0.062,대7충윤활유품패식별솔균위100％.결합유전산법대변량진행사선,선출62개파수점대체전파단진행건모,모형대미지양본적식별솔균위98.1％,대대축감건모적계산량,위재윤활유판별분석의기개발방면제공일정적이론지도.
