中国农机化学报
中國農機化學報
중국농궤화학보
Journal of Chinese Agricultural Mechanization
2013年
1期
137-141
,共5页
常春%陈怡群%肖宏儒%任守纲%宋卫东
常春%陳怡群%肖宏儒%任守綱%宋衛東
상춘%진이군%초굉유%임수강%송위동
人工神经网络%图像识别%茶叶分选%特征值%茶叶机械
人工神經網絡%圖像識彆%茶葉分選%特徵值%茶葉機械
인공신경망락%도상식별%다협분선%특정치%다협궤계
介绍一种用人工神经网络技术对鲜茶叶进行分类的方法和采用这种方法对鲜茶叶进行分类的智能鲜茶叶分选机 利用茶叶图像的面积、周长、等二阶距椭圆长、短轴长度等几何特征和图像的对比度、平滑度等纹理特征进行BP网络的训练可以将茶叶分类,并获得较好的茶叶分类效果.智能鲜茶叶分选机的分选工作在一个旋转水平圆盘上完成,摄像机采集到圆盘上的茶叶图像,计算机的神经网络图像分析程序对茶叶进行种类识别,并将计算结果通知分选机的执行装置,完成分类.试验表明,这种鲜茶叶分选机的分类正确率可达到90％.
介紹一種用人工神經網絡技術對鮮茶葉進行分類的方法和採用這種方法對鮮茶葉進行分類的智能鮮茶葉分選機 利用茶葉圖像的麵積、週長、等二階距橢圓長、短軸長度等幾何特徵和圖像的對比度、平滑度等紋理特徵進行BP網絡的訓練可以將茶葉分類,併穫得較好的茶葉分類效果.智能鮮茶葉分選機的分選工作在一箇鏇轉水平圓盤上完成,攝像機採集到圓盤上的茶葉圖像,計算機的神經網絡圖像分析程序對茶葉進行種類識彆,併將計算結果通知分選機的執行裝置,完成分類.試驗錶明,這種鮮茶葉分選機的分類正確率可達到90％.
개소일충용인공신경망락기술대선다협진행분류적방법화채용저충방법대선다협진행분류적지능선다협분선궤 이용다협도상적면적、주장、등이계거타원장、단축장도등궤하특정화도상적대비도、평활도등문리특정진행BP망락적훈련가이장다협분류,병획득교호적다협분류효과.지능선다협분선궤적분선공작재일개선전수평원반상완성,섭상궤채집도원반상적다협도상,계산궤적신경망락도상분석정서대다협진행충류식별,병장계산결과통지분선궤적집행장치,완성분류.시험표명,저충선다협분선궤적분류정학솔가체도90％.
