应用气象学报
應用氣象學報
응용기상학보
QUARTERLY JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGY
2013年
1期
117-125
,共9页
郑佳锋%张杰%朱克云%刘艳霞%张涛
鄭佳鋒%張傑%硃剋雲%劉豔霞%張濤
정가봉%장걸%주극운%류염하%장도
阵风锋识别%双向梯度算法%窄带回波%辐合线
陣風鋒識彆%雙嚮梯度算法%窄帶迴波%輻閤線
진풍봉식별%쌍향제도산법%착대회파%복합선
根据阵风锋的回波特征,该文设计了阵风锋自动识别算法.在速度场中,考虑辐合线识别；在强度场中,考虑窄带回波识别；根据窄带与辐合线的空间一致性,综合二者识别出阵风锋.基于该算法,以锋线闪烁和物理量输出两种方式实现了预警功能.最后利用地面自动气象站资料和2009年6月3日河南商丘、郑州及2009年6月5日安徽阜阳3个雷达站探测的阵风锋98个体扫样本资料检验了识别效果,并采用临界成功指数进行评估.结果表明:双向梯度法能有效滤除大范围降水回波而保留窄带回波；该算法只需考虑较低仰角层,大大提高识别效率.在速度场中采用的算法能有效识别出径向辐合线,同时也适用于低空径向风切变和辐合线的识别；利用临界成功指数对98个体扫样本进行识别率评估,识别率达到68.4％.
根據陣風鋒的迴波特徵,該文設計瞭陣風鋒自動識彆算法.在速度場中,攷慮輻閤線識彆；在彊度場中,攷慮窄帶迴波識彆；根據窄帶與輻閤線的空間一緻性,綜閤二者識彆齣陣風鋒.基于該算法,以鋒線閃爍和物理量輸齣兩種方式實現瞭預警功能.最後利用地麵自動氣象站資料和2009年6月3日河南商丘、鄭州及2009年6月5日安徽阜暘3箇雷達站探測的陣風鋒98箇體掃樣本資料檢驗瞭識彆效果,併採用臨界成功指數進行評估.結果錶明:雙嚮梯度法能有效濾除大範圍降水迴波而保留窄帶迴波；該算法隻需攷慮較低仰角層,大大提高識彆效率.在速度場中採用的算法能有效識彆齣徑嚮輻閤線,同時也適用于低空徑嚮風切變和輻閤線的識彆；利用臨界成功指數對98箇體掃樣本進行識彆率評估,識彆率達到68.4％.
근거진풍봉적회파특정,해문설계료진풍봉자동식별산법.재속도장중,고필복합선식별；재강도장중,고필착대회파식별；근거착대여복합선적공간일치성,종합이자식별출진풍봉.기우해산법,이봉선섬삭화물리량수출량충방식실현료예경공능.최후이용지면자동기상참자료화2009년6월3일하남상구、정주급2009년6월5일안휘부양3개뢰체참탐측적진풍봉98개체소양본자료검험료식별효과,병채용림계성공지수진행평고.결과표명:쌍향제도법능유효려제대범위강수회파이보류착대회파；해산법지수고필교저앙각층,대대제고식별효솔.재속도장중채용적산법능유효식별출경향복합선,동시야괄용우저공경향풍절변화복합선적식별；이용림계성공지수대98개체소양본진행식별솔평고,식별솔체도68.4％.
