信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
1期
31-37
,共7页
压缩感知%图像压缩%测量矩阵%随机抽样
壓縮感知%圖像壓縮%測量矩陣%隨機抽樣
압축감지%도상압축%측량구진%수궤추양
为了提高图像重构精度,改善纹理区域视觉效果,本文将压缩感知理论与图像压缩相结合,并提出了一种新的采样方法:在编码端对图像高频部分边缘点进行密集采样,对非边缘部分进行随机抽样,取代了传统压缩感知理论中直接使用测量矩阵获得低维观测值的过程.在解码端利用采样点位置信息构造块测量矩阵,使用光滑l0范数(Smoothed l0,SL0)重构算法实现重叠块重构,最终将其与图像低频部分下采样点插值放大结果合并实现高精度重构.实验结果表明:本文算法不仅可以提高整幅图像和纹理区域的重构精度,而且在低采样率或图像尺寸较小的情况下,算法效率也有明显提升.
為瞭提高圖像重構精度,改善紋理區域視覺效果,本文將壓縮感知理論與圖像壓縮相結閤,併提齣瞭一種新的採樣方法:在編碼耑對圖像高頻部分邊緣點進行密集採樣,對非邊緣部分進行隨機抽樣,取代瞭傳統壓縮感知理論中直接使用測量矩陣穫得低維觀測值的過程.在解碼耑利用採樣點位置信息構造塊測量矩陣,使用光滑l0範數(Smoothed l0,SL0)重構算法實現重疊塊重構,最終將其與圖像低頻部分下採樣點插值放大結果閤併實現高精度重構.實驗結果錶明:本文算法不僅可以提高整幅圖像和紋理區域的重構精度,而且在低採樣率或圖像呎吋較小的情況下,算法效率也有明顯提升.
위료제고도상중구정도,개선문리구역시각효과,본문장압축감지이론여도상압축상결합,병제출료일충신적채양방법:재편마단대도상고빈부분변연점진행밀집채양,대비변연부분진행수궤추양,취대료전통압축감지이론중직접사용측량구진획득저유관측치적과정.재해마단이용채양점위치신식구조괴측량구진,사용광활l0범수(Smoothed l0,SL0)중구산법실현중첩괴중구,최종장기여도상저빈부분하채양점삽치방대결과합병실현고정도중구.실험결과표명:본문산법불부가이제고정폭도상화문리구역적중구정도,이차재저채양솔혹도상척촌교소적정황하,산법효솔야유명현제승.
