山西电子技术
山西電子技術
산서전자기술
SHANXI ELECTRONIC TECHNOLOGY
2013年
1期
3-5,8
,共4页
遗传算法%支持向量机%变尺度%人脸识别
遺傳算法%支持嚮量機%變呎度%人臉識彆
유전산법%지지향량궤%변척도%인검식별
提出一种新的基于变尺度的混沌遗传算法.该算法利用Iogistic映射构成混沌序列,与遗传算法相结合,加快了种群的进化速度,并且在优化过程中具有较高的搜索精度和搜索效率.同时,给出了应用此改进的遗传算法训练支持向量机(SVM)参数的方法,将其应用在人脸识别中.理论分析和实验仿真表明,改进的GA-SVM方法比基本的GA-SVM方法能获得更好的识别效果.
提齣一種新的基于變呎度的混沌遺傳算法.該算法利用Iogistic映射構成混沌序列,與遺傳算法相結閤,加快瞭種群的進化速度,併且在優化過程中具有較高的搜索精度和搜索效率.同時,給齣瞭應用此改進的遺傳算法訓練支持嚮量機(SVM)參數的方法,將其應用在人臉識彆中.理論分析和實驗倣真錶明,改進的GA-SVM方法比基本的GA-SVM方法能穫得更好的識彆效果.
제출일충신적기우변척도적혼돈유전산법.해산법이용Iogistic영사구성혼돈서렬,여유전산법상결합,가쾌료충군적진화속도,병차재우화과정중구유교고적수색정도화수색효솔.동시,급출료응용차개진적유전산법훈련지지향량궤(SVM)삼수적방법,장기응용재인검식별중.이론분석화실험방진표명,개진적GA-SVM방법비기본적GA-SVM방법능획득경호적식별효과.
