上海电力学院学报
上海電力學院學報
상해전역학원학보
JOURNAL OF SHANGHAI INSTITUTE OF ELECTRIC POWER
2013年
1期
30-34
,共5页
变压器%粗糙集%贝叶斯网络%离散化%属性约简
變壓器%粗糙集%貝葉斯網絡%離散化%屬性約簡
변압기%조조집%패협사망락%리산화%속성약간
为了提高变压器故障诊断的准确性,采用智能互补的思想,将粗糙集和贝叶斯网络相结合来进行变压器故障诊断的研究.先将特征气体的比值进行离散化,再利用粗糙集理论进行属性约简,获得最小诊断规则；同时利用贝叶斯网络实现概率推理来分析变压器故障.通过变压器故障诊断实例分析,证明了该方法有效、可行,具有较高的准确率.
為瞭提高變壓器故障診斷的準確性,採用智能互補的思想,將粗糙集和貝葉斯網絡相結閤來進行變壓器故障診斷的研究.先將特徵氣體的比值進行離散化,再利用粗糙集理論進行屬性約簡,穫得最小診斷規則；同時利用貝葉斯網絡實現概率推理來分析變壓器故障.通過變壓器故障診斷實例分析,證明瞭該方法有效、可行,具有較高的準確率.
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