河南师范大学学报（自然科学版）
河南師範大學學報（自然科學版）
하남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
2期
154-157
,共4页
不平衡数据集%类置信度比例%决策树%算法
不平衡數據集%類置信度比例%決策樹%算法
불평형수거집%류치신도비례%결책수%산법
在不平衡数据集中,多数类不一定是最优的,这一问题将会影响决策树的生成效果和分类预测的准确性,提出类置信度比例决策树算法,这种算法对类的大小不敏感.通过实验验证,这种算法比传统的决策树算法更具有优越性.
在不平衡數據集中,多數類不一定是最優的,這一問題將會影響決策樹的生成效果和分類預測的準確性,提齣類置信度比例決策樹算法,這種算法對類的大小不敏感.通過實驗驗證,這種算法比傳統的決策樹算法更具有優越性.
재불평형수거집중,다수류불일정시최우적,저일문제장회영향결책수적생성효과화분류예측적준학성,제출류치신도비례결책수산법,저충산법대류적대소불민감.통과실험험증,저충산법비전통적결책수산법경구유우월성.
