中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2013年
3期
120-126
,共7页
情感分类%半监督%集成学习
情感分類%半鑑督%集成學習
정감분류%반감독%집성학습
情感分类旨在对文本所表达的情感色彩类别进行分类的任务.该文研究基于半监督学习的情感分类方法,即在很少规模的标注样本的基础上,借助非标注样本提高情感分类性能.为了提高半监督学习能力,该文提出 ’了一种基于一致性标签的集成方法,用于融合两种主流的半监督情感分类方法:基于随机特征子空间的协同训练方法和标签传播方法.首先,使用这两种半监督学习方法训练出的分类器对未标注样本进行标注;其次,选取出标注一致的未标注样本;最后,使用这些挑选出的样本更新训练模型.实验结果表明,该方法能够有效降低对未标注样本的误标注率,从而获得比任一种半监督学习方法更好的分类效果.
情感分類旨在對文本所錶達的情感色綵類彆進行分類的任務.該文研究基于半鑑督學習的情感分類方法,即在很少規模的標註樣本的基礎上,藉助非標註樣本提高情感分類性能.為瞭提高半鑑督學習能力,該文提齣 ’瞭一種基于一緻性標籤的集成方法,用于融閤兩種主流的半鑑督情感分類方法:基于隨機特徵子空間的協同訓練方法和標籤傳播方法.首先,使用這兩種半鑑督學習方法訓練齣的分類器對未標註樣本進行標註;其次,選取齣標註一緻的未標註樣本;最後,使用這些挑選齣的樣本更新訓練模型.實驗結果錶明,該方法能夠有效降低對未標註樣本的誤標註率,從而穫得比任一種半鑑督學習方法更好的分類效果.
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