CAJ | 학술논문

针对目前众多短期预测问题中存在的业务数据波动性增大、预测结果影响因素增多等问题,结合自适应建模技术,提出了一种基于动态关系辨识算法的统计类短期预测方法.该方法首先根据预测问题提出动态关系模型,然后结合不断更新的业务数据和最佳预测精度值,对模型参数和模型结构系数进行动态调整,从而使得决策者能够始终基于模型的最优状态获得预测结果.研究结果表明:针对波动性较大的业务数据,该方法自我调整能力较强,对近期数据的跟踪性较好,鲁棒性强,易于推广应用.
침대목전음다단기예측문제중존재적업무수거파동성증대、예측결과영향인소증다등문제,결합자괄응건모기술,제출료일충기우동태관계변식산법적통계류단기예측방법.해방법수선근거예측문제제출동태관계모형,연후결합불단경신적업무수거화최가예측정도치,대모형삼수화모형결구계수진행동태조정,종이사득결책자능구시종기우모형적최우상태획득예측결과.연구결과표명:침대파동성교대적업무수거,해방법자아조정능력교강,대근기수거적근종성교호,로봉성강,역우추엄응용.