计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
12期
107-113
,共7页
推荐系统%相似度计算%协同过滤%网络分割
推薦繫統%相似度計算%協同過濾%網絡分割
추천계통%상사도계산%협동과려%망락분할
recommender system%similarity calculation%collaborative filtering%network segmentation
推荐系统是互联网应用中的关键技术之一,该系统通过分析用户行为,用主动向用户推荐产品的方式替代被动地接受用户请求.优秀的推荐系统不仅可以提高用户体验,还能增加用户购买欲望.协同过滤算法是推荐系统中广泛应用的算法之一.在大规模网络中,传统协同过滤算法将出现极端稀疏问题,且算法效率低下.设计了一种通过对网络分割、分组的协同过滤算法,该算法的目的是将大规模网络通过一定的分割规则分割并分组,利用分治的思想,将问题分解为子问题然后求解,以优化算法性能.
推薦繫統是互聯網應用中的關鍵技術之一,該繫統通過分析用戶行為,用主動嚮用戶推薦產品的方式替代被動地接受用戶請求.優秀的推薦繫統不僅可以提高用戶體驗,還能增加用戶購買欲望.協同過濾算法是推薦繫統中廣汎應用的算法之一.在大規模網絡中,傳統協同過濾算法將齣現極耑稀疏問題,且算法效率低下.設計瞭一種通過對網絡分割、分組的協同過濾算法,該算法的目的是將大規模網絡通過一定的分割規則分割併分組,利用分治的思想,將問題分解為子問題然後求解,以優化算法性能.
추천계통시호련망응용중적관건기술지일,해계통통과분석용호행위,용주동향용호추천산품적방식체대피동지접수용호청구.우수적추천계통불부가이제고용호체험,환능증가용호구매욕망.협동과려산법시추천계통중엄범응용적산법지일.재대규모망락중,전통협동과려산법장출현겁단희소문제,차산법효솔저하.설계료일충통과대망락분할、분조적협동과려산법,해산법적목적시장대규모망락통과일정적분할규칙분할병분조,이용분치적사상,장문제분해위자문제연후구해,이우화산법성능.