科技创新与生产力
科技創新與生產力
과기창신여생산력
SCI-TECH INNOVATION & PRODUCTIVITY
2013年
7期
91-94
,共4页
杨凯%但永平%张国涛%吴必瑞
楊凱%但永平%張國濤%吳必瑞
양개%단영평%장국도%오필서
支持向量机%SVM%异性纤维%特征提取%阈值分割
支持嚮量機%SVM%異性纖維%特徵提取%閾值分割
지지향량궤%SVM%이성섬유%특정제취%역치분할
support vector machine%SVM%foreign fiber%feature extraction%threshold segmentation
在纺织工业棉花异性纤维的清理工作中，针对异性纤维颜色特征多样性、线性不可分等特点，在传统的阈值分割方法的基础上，提出一种基于支持向量机（SVM）的彩色图像分类算法，提高了对异性纤维识别的准确率。实验结果表明，在RGB颜色空间中，通过SVM算法对样本图像进行先期训练获得的分类器，对异性纤维有较好的分割效果。
在紡織工業棉花異性纖維的清理工作中，針對異性纖維顏色特徵多樣性、線性不可分等特點，在傳統的閾值分割方法的基礎上，提齣一種基于支持嚮量機（SVM）的綵色圖像分類算法，提高瞭對異性纖維識彆的準確率。實驗結果錶明，在RGB顏色空間中，通過SVM算法對樣本圖像進行先期訓練穫得的分類器，對異性纖維有較好的分割效果。
재방직공업면화이성섬유적청리공작중，침대이성섬유안색특정다양성、선성불가분등특점，재전통적역치분할방법적기출상，제출일충기우지지향량궤（SVM）적채색도상분류산법，제고료대이성섬유식별적준학솔。실험결과표명，재RGB안색공간중，통과SVM산법대양본도상진행선기훈련획득적분류기，대이성섬유유교호적분할효과。
Based on traditional threshold segmentation, the paper was put forward a classification algorithm of color image based on SVM in cleaning work of cotton foreign fiber, which improved accuracy rate of identifying foreign fiber. Experi-mental results showed that classifier that obtained by SVM algorithm had better segmentation to foreign fiber in RGB color room.
