计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
3期
347-350
,共4页
尾矿坝%特征参数%特征提取
尾礦壩%特徵參數%特徵提取
미광패%특정삼수%특정제취
针对目前尾矿坝溃坝事故高发率,即尾矿坝失稳现象严重的问题.由于尾矿坝监测信息特征存在模糊、随机、不完全等不确定性,为提取准确参数,提出了一种可能性特征参数与神经网络法相结合的失稳特征提取方法,以提取失稳特征,即描述尾矿坝动态变化的特征参数.首先在对来自传感器的数据进行可能性处理的基础上,引入新的特征参数可能性变化率、可能性歪度、可能性峭度,然后利用神经网络法研究特征参数对风险状态变化的灵敏程度,从中可提取坝体的失稳特征.最后通过实例说明:使用改进方法提取的失稳特征计算坝体稳定性运行状态得出的结果更切合实际、更具有合理性.
針對目前尾礦壩潰壩事故高髮率,即尾礦壩失穩現象嚴重的問題.由于尾礦壩鑑測信息特徵存在模糊、隨機、不完全等不確定性,為提取準確參數,提齣瞭一種可能性特徵參數與神經網絡法相結閤的失穩特徵提取方法,以提取失穩特徵,即描述尾礦壩動態變化的特徵參數.首先在對來自傳感器的數據進行可能性處理的基礎上,引入新的特徵參數可能性變化率、可能性歪度、可能性峭度,然後利用神經網絡法研究特徵參數對風險狀態變化的靈敏程度,從中可提取壩體的失穩特徵.最後通過實例說明:使用改進方法提取的失穩特徵計算壩體穩定性運行狀態得齣的結果更切閤實際、更具有閤理性.
침대목전미광패궤패사고고발솔,즉미광패실은현상엄중적문제.유우미광패감측신식특정존재모호、수궤、불완전등불학정성,위제취준학삼수,제출료일충가능성특정삼수여신경망락법상결합적실은특정제취방법,이제취실은특정,즉묘술미광패동태변화적특정삼수.수선재대래자전감기적수거진행가능성처리적기출상,인입신적특정삼수가능성변화솔、가능성왜도、가능성초도,연후이용신경망락법연구특정삼수대풍험상태변화적령민정도,종중가제취패체적실은특정.최후통과실례설명:사용개진방법제취적실은특정계산패체은정성운행상태득출적결과경절합실제、경구유합이성.
