吉林工程技术师范学院学报
吉林工程技術師範學院學報
길림공정기술사범학원학보
JOURNAL OF JILIN TEACHERS INSTITUTE OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY
2013年
5期
70-76
,共7页
虚拟网格%Kalman%车辆跟踪%非线性
虛擬網格%Kalman%車輛跟蹤%非線性
허의망격%Kalman%차량근종%비선성
为了解决车辆跟踪速度、精度、非线性等问题,引入简化跟踪目标图像信息的虚拟网格技术,结合改进的Kalman预测理论,构建自适应车辆跟踪算法,利用该算法完成对移动目标车辆进行实时检测跟踪.测试结果验证了算法提高视频图像中移动目标跟踪速度,且以较高的精确性对单个、多个移动目标进行检测跟踪.
為瞭解決車輛跟蹤速度、精度、非線性等問題,引入簡化跟蹤目標圖像信息的虛擬網格技術,結閤改進的Kalman預測理論,構建自適應車輛跟蹤算法,利用該算法完成對移動目標車輛進行實時檢測跟蹤.測試結果驗證瞭算法提高視頻圖像中移動目標跟蹤速度,且以較高的精確性對單箇、多箇移動目標進行檢測跟蹤.
위료해결차량근종속도、정도、비선성등문제,인입간화근종목표도상신식적허의망격기술,결합개진적Kalman예측이론,구건자괄응차량근종산법,이용해산법완성대이동목표차량진행실시검측근종.측시결과험증료산법제고시빈도상중이동목표근종속도,차이교고적정학성대단개、다개이동목표진행검측근종.
