陕西师范大学学报（自然科学版）
陝西師範大學學報（自然科學版）
협서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHAANXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
2期
33-38
,共6页
小麦碰撞声%二叉树%支持向量机%识别分类
小麥踫撞聲%二扠樹%支持嚮量機%識彆分類
소맥팽당성%이차수%지지향량궤%식별분류
为了实现小麦颗粒的自动分类,采用二叉树和支持向量机相结合方法对小麦碰撞声进行识别分类.首先从时域和频域对小麦碰撞声信号进行分析和处理,提取信号特征,然后利用二叉树支持向量机分类器进行分类,实验结果表明,对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒和发芽粒4类麦粒的识别均达到84.0％以上.该项研究具有较强的实用价值,为小麦的自动识别分类提供了一种可行方法.
為瞭實現小麥顆粒的自動分類,採用二扠樹和支持嚮量機相結閤方法對小麥踫撞聲進行識彆分類.首先從時域和頻域對小麥踫撞聲信號進行分析和處理,提取信號特徵,然後利用二扠樹支持嚮量機分類器進行分類,實驗結果錶明,對小麥完好粒、蟲害粒、黴變粒和髮芽粒4類麥粒的識彆均達到84.0％以上.該項研究具有較彊的實用價值,為小麥的自動識彆分類提供瞭一種可行方法.
위료실현소맥과립적자동분류,채용이차수화지지향량궤상결합방법대소맥팽당성진행식별분류.수선종시역화빈역대소맥팽당성신호진행분석화처리,제취신호특정,연후이용이차수지지향량궤분류기진행분류,실험결과표명,대소맥완호립、충해립、매변립화발아립4류맥립적식별균체도84.0％이상.해항연구구유교강적실용개치,위소맥적자동식별분류제공료일충가행방법.
