航天返回与遥感
航天返迴與遙感
항천반회여요감
SPACECRAFT RECOVERY & REMOTE SENSING
2013年
1期
1-12
,共12页
高光谱图像处理%特征挖掘%特征选择%特征提取%特征混合%遥感技术
高光譜圖像處理%特徵挖掘%特徵選擇%特徵提取%特徵混閤%遙感技術
고광보도상처리%특정알굴%특정선택%특정제취%특정혼합%요감기술
从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小,把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像元3个层次,因而更具自然特性也更适合特征挖掘和目标分类与识别技术的分析.把高光谱遥感图像特征挖掘方法归纳为以保留波段物理意义为主要目的的特征选择、以综合利用所有观测数据信息为主要特色的特征提取,和考虑亚像元多目标混合信息的特征混合3大类.重点且简明地从高光谱遥感数据光谱曲线与光谱特征、特征提取、特征选择以及特征混合分析几个方面综述高光谱遥感数据/图像的特征挖掘技术的研究进展并通过热点问题展望其未来的发展趋势.
從目標空間呎度和傳感器空間分辨率的相對大小,把高光譜遙感圖像目標檢測、識彆與分類中的特徵挖掘問題劃分為多像元、單像元和亞像元3箇層次,因而更具自然特性也更適閤特徵挖掘和目標分類與識彆技術的分析.把高光譜遙感圖像特徵挖掘方法歸納為以保留波段物理意義為主要目的的特徵選擇、以綜閤利用所有觀測數據信息為主要特色的特徵提取,和攷慮亞像元多目標混閤信息的特徵混閤3大類.重點且簡明地從高光譜遙感數據光譜麯線與光譜特徵、特徵提取、特徵選擇以及特徵混閤分析幾箇方麵綜述高光譜遙感數據/圖像的特徵挖掘技術的研究進展併通過熱點問題展望其未來的髮展趨勢.
종목표공간척도화전감기공간분변솔적상대대소,파고광보요감도상목표검측、식별여분류중적특정알굴문제화분위다상원、단상원화아상원3개층차,인이경구자연특성야경괄합특정알굴화목표분류여식별기술적분석.파고광보요감도상특정알굴방법귀납위이보류파단물리의의위주요목적적특정선택、이종합이용소유관측수거신식위주요특색적특정제취,화고필아상원다목표혼합신식적특정혼합3대류.중점차간명지종고광보요감수거광보곡선여광보특정、특정제취、특정선택이급특정혼합분석궤개방면종술고광보요감수거/도상적특정알굴기술적연구진전병통과열점문제전망기미래적발전추세.
