数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2013年
2期
129-135
,共7页
马玉韬%车进%关欣%滕建辅
馬玉韜%車進%關訢%滕建輔
마옥도%차진%관흔%등건보
蛋白质编码区预测%窄通带滤波器%FIR滤波器%窗函数法%群延迟
蛋白質編碼區預測%窄通帶濾波器%FIR濾波器%窗函數法%群延遲
단백질편마구예측%착통대려파기%FIR려파기%창함수법%군연지
改进Gabor小波变换(Modified Gabor wavelet transform,MGWT)蛋白质编码区预测算法给出的预测结果在当前所有的独立预测算法中准确率最高.本文提出了有限脉冲响应(Finite impulse response,FIR)加窗窄通带滤波器蛋白质编码区预测(Windowed narrow pass-band filter,WNPBF)算法.算法的主要部分包括:以F56F11.4序列为例给出了WNPBF阶数选择的依据,并据此设计WNPBF;为消除滤波器群延迟对预测结果产生的不良影响,对信号用边界对称延拓法进行预处理并对窄带滤波器滤波输出信号进行截取;为改善预测结果,设计滑动平均滤波器平滑功率谱密度曲线.在ALLSEQ和HMR195两个DNA序列集上获得预测准确率分别接近或达到独立预测算法的最高水平.通过比较后发现,所提出的WNPBF算法较MGWT算法效率更高,使用该算法可以直观和客观地比较不同滤波器的预测结果.
改進Gabor小波變換(Modified Gabor wavelet transform,MGWT)蛋白質編碼區預測算法給齣的預測結果在噹前所有的獨立預測算法中準確率最高.本文提齣瞭有限脈遲響應(Finite impulse response,FIR)加窗窄通帶濾波器蛋白質編碼區預測(Windowed narrow pass-band filter,WNPBF)算法.算法的主要部分包括:以F56F11.4序列為例給齣瞭WNPBF階數選擇的依據,併據此設計WNPBF;為消除濾波器群延遲對預測結果產生的不良影響,對信號用邊界對稱延拓法進行預處理併對窄帶濾波器濾波輸齣信號進行截取;為改善預測結果,設計滑動平均濾波器平滑功率譜密度麯線.在ALLSEQ和HMR195兩箇DNA序列集上穫得預測準確率分彆接近或達到獨立預測算法的最高水平.通過比較後髮現,所提齣的WNPBF算法較MGWT算法效率更高,使用該算法可以直觀和客觀地比較不同濾波器的預測結果.
개진Gabor소파변환(Modified Gabor wavelet transform,MGWT)단백질편마구예측산법급출적예측결과재당전소유적독립예측산법중준학솔최고.본문제출료유한맥충향응(Finite impulse response,FIR)가창착통대려파기단백질편마구예측(Windowed narrow pass-band filter,WNPBF)산법.산법적주요부분포괄:이F56F11.4서렬위례급출료WNPBF계수선택적의거,병거차설계WNPBF;위소제려파기군연지대예측결과산생적불량영향,대신호용변계대칭연탁법진행예처리병대착대려파기려파수출신호진행절취;위개선예측결과,설계활동평균려파기평활공솔보밀도곡선.재ALLSEQ화HMR195량개DNA서렬집상획득예측준학솔분별접근혹체도독립예측산법적최고수평.통과비교후발현,소제출적WNPBF산법교MGWT산법효솔경고,사용해산법가이직관화객관지비교불동려파기적예측결과.