计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
2期
430-433
,共4页
形状基个数%特征点缺失%碰撞估计的特征点
形狀基箇數%特徵點缺失%踫撞估計的特徵點
형상기개수%특정점결실%팽당고계적특정점
在运动图像准确识别问题的研究中,在物体运动过程和背景较为复杂的情况下,物体的形变程度存在很大的随机性和不确定性,很难运用精确的形状基数量对非确定的形变加以约束.传统的非刚体物体三维图像重建算法中均为假设物体的形状基个数已知,没有运动物体形变复杂时,形状基参数估计错误带来的重建特征点缺失,影响三维图像重建真实性和重建清晰度.为解决上述问题,提出了一种散乱特征点碰撞的物体三维运动重建算法,运用动态图像序列中恢复的特征残缺的三维物体结构,在极小的特征空间内,通过散乱特征点间的碰撞联系,建立较为准确的补偿特征,对形状基估计不准进行补偿,弥补由于形状基估计不准带来的物体重建特征缺失、物体重建效果差、鲁棒性不强,不清晰的弊端.
在運動圖像準確識彆問題的研究中,在物體運動過程和揹景較為複雜的情況下,物體的形變程度存在很大的隨機性和不確定性,很難運用精確的形狀基數量對非確定的形變加以約束.傳統的非剛體物體三維圖像重建算法中均為假設物體的形狀基箇數已知,沒有運動物體形變複雜時,形狀基參數估計錯誤帶來的重建特徵點缺失,影響三維圖像重建真實性和重建清晰度.為解決上述問題,提齣瞭一種散亂特徵點踫撞的物體三維運動重建算法,運用動態圖像序列中恢複的特徵殘缺的三維物體結構,在極小的特徵空間內,通過散亂特徵點間的踫撞聯繫,建立較為準確的補償特徵,對形狀基估計不準進行補償,瀰補由于形狀基估計不準帶來的物體重建特徵缺失、物體重建效果差、魯棒性不彊,不清晰的弊耑.
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