计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
2期
369-372
,共4页
核函数主元分析%红外人脸识别%主元分析%核函数
覈函數主元分析%紅外人臉識彆%主元分析%覈函數
핵함수주원분석%홍외인검식별%주원분석%핵함수
研究人脸优化识别问题,提出一种复合核函数KPCA的红外人脸特征提取法.利用最优或者接近最优的复合核函数主元分析KPCA方法对训练样本核映射到高维空间进行特征提取预处理,并结合最近邻法分类器分类进行红外人脸识别.该方法不仅有效的提取了训练样本的非线性信息,而且有效的改进了识别效果.多次实验结果表明了,基于复合核函数KPCA的红外人脸识别率优于传统的核主元分析法(KPCA)和主元分析法(PCA).结果表明,改进方法可减少识别时间,并保证了识别率一直稳定在比较高的水平.
研究人臉優化識彆問題,提齣一種複閤覈函數KPCA的紅外人臉特徵提取法.利用最優或者接近最優的複閤覈函數主元分析KPCA方法對訓練樣本覈映射到高維空間進行特徵提取預處理,併結閤最近鄰法分類器分類進行紅外人臉識彆.該方法不僅有效的提取瞭訓練樣本的非線性信息,而且有效的改進瞭識彆效果.多次實驗結果錶明瞭,基于複閤覈函數KPCA的紅外人臉識彆率優于傳統的覈主元分析法(KPCA)和主元分析法(PCA).結果錶明,改進方法可減少識彆時間,併保證瞭識彆率一直穩定在比較高的水平.
연구인검우화식별문제,제출일충복합핵함수KPCA적홍외인검특정제취법.이용최우혹자접근최우적복합핵함수주원분석KPCA방법대훈련양본핵영사도고유공간진행특정제취예처리,병결합최근린법분류기분류진행홍외인검식별.해방법불부유효적제취료훈련양본적비선성신식,이차유효적개진료식별효과.다차실험결과표명료,기우복합핵함수KPCA적홍외인검식별솔우우전통적핵주원분석법(KPCA)화주원분석법(PCA).결과표명,개진방법가감소식별시간,병보증료식별솔일직은정재비교고적수평.
